Управління інформацією про клієнтів (CIM)

Автор: Eugene Taylor
Дата Створення: 16 Серпень 2021
Дата Оновлення: 1 Липня 2024
Anonim
Урок 62. Ведение расчетов с клиентами и поставщиками в УТ 11
Відеоролик: Урок 62. Ведение расчетов с клиентами и поставщиками в УТ 11

Зміст

Визначення - Що означає управління інформацією про клієнтів (CIM)?

Управління інформацією про клієнтів (CIM) - це практика управління даними клієнтів на підприємстві. Це термін на широкому рівні, який стосується більш широкої категорії управління основними даними. У CIM фахівці з інформаційних технологій мають справу з усіма ідентифікаторами клієнтів та точками даних, що існують у межах даної архітектури бізнесу.


Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює управління інформацією про клієнтів (CIM)

Одним із способів описати управління інформацією про клієнтів (CIM) є порівняння її з подібними термінами. Наприклад, управління взаємовідносинами з клієнтами - це термін для систем та інструментів, які допомагають бізнесу краще працювати з клієнтами в комунікаціях або аналізувати поточні або можливі угоди. На відміну від цього, CIM - це процес отримання бітів ізольованих даних про клієнтів та управління ними в цілому або розміщення їх у місцях, де вони можуть зробити найкраще.

Управління інформацією про клієнтів, як правило, здійснюється в архітектурі. Наприклад, якщо співробітники ведуть акаунти крос-індексації для надання більш доступних ідентифікаторів або імен клієнтів або історій облікових записів, це становитиме CIM. Працюючи CIM, працівникам, можливо, доведеться займатися аналізом більш структурованих або менш структурованих даних - наприклад, збираючи бродячі біти інформації з Інтернет-форумів або видобуваючи імена клієнтів та номери з листів чи інших комунікацій.


Кінцева мета CIM - замовити всю інформацію, яку має бізнес про клієнтів у будь-якій частині своєї архітектури програмного забезпечення, розбивши силоси даних, щоб бізнес мав найкращий інтелект та отримував максимальну користь від своїх даних.