Когнітивні обчислення

Автор: Lewis Jackson
Дата Створення: 11 Травень 2021
Дата Оновлення: 25 Червень 2024
Anonim
IBM Cognitive.Когнитивные вычисления и IT.IBMSCUA16
Відеоролик: IBM Cognitive.Когнитивные вычисления и IT.IBMSCUA16

Зміст

Визначення - Що означає когнітивні обчислення?

Когнітивні обчислення описують технології, що базуються на наукових принципах, що лежать в основі штучного інтелекту та обробки сигналів, що охоплюють машинне самонавчання, взаємодію людини та комп'ютера, обробку природними мовами, обмін даними та інше. Його мета - вирішення складних проблем, що характеризуються невизначеністю та неоднозначністю, що, іншими словами, означає проблеми, які вирішуються лише когнітивною думкою людини.


Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює когнітивні обчислення

Когнітивні обчислення - це галузь інформатики, що займається вирішенням складних проблем, які можуть мати динамічно зміщувані ситуації та багаті інформацією дані, які часто змінюються, а іноді навіть конфліктують між собою. Людина може вирішувати подібні проблеми, розвиваючи цілі та змінюючи цілі, але традиційні обчислювальні алгоритми не здатні адаптуватися до таких змін. Щоб вирішити подібні проблеми, когнітивні обчислювальні системи повинні зважити суперечливі дані та запропонувати відповідь, яка найкраще відповідає ситуації, а не тому, що є "правильним".

Хоча наразі не існує узгодженого визначення когнітивних обчислень у галузі чи академії, цей термін часто використовується для опису нової технології, яка імітує спосіб функціонування людського мозку та те, як він підходить до вирішення проблем. Це можна розглядати як поле, яке має за мету точно моделювати те, як людський розум відчуває, міркує та реагує на подразники навколо нього. Найбільше його застосування було б в аналізі даних та адаптивному виведенні, коригуючи вихід під конкретну аудиторію.


Властивості когнітивної обчислювальної системи включають:

  • Конусне - розуміє та витягує конусні елементи, такі як значення, час, місцеположення, процес та інші на основі багатьох джерел інформації. Наприклад, він може живитись такими даними, як дорога, швидка допомога, травми та уламки, і може придумати наслідки ДТП.
  • Адаптивний - це частина навчання. Він адаптується до нової інформації та стимулів, щоб вирішити неоднозначність і терпіти непередбачуваність. По відношенню до con, ця характеристика піклується про подачу динамічних даних, а потім їх обробку, щоб сформувати можливий підхід і придумати рішення або висновки.
  • Інтерактивна - система здатна взаємодіяти з користувачами, щоб користувачі могли визначити їх потреби, а також зв’язатися з іншими пристроями та системами.
  • Ітеративний і репутаційний - Системи повинні допомагати у визначенні проблеми, задаючи правильні запитання і знаходячи додаткові джерела інформації, якщо проблема неповна або неоднозначна. Вони також повинні мати можливість запам’ятовувати попередні взаємодії та процеси та повертатися до стану у попередні моменти часу.