Edge Analytics

Автор: Lewis Jackson
Дата Створення: 11 Травень 2021
Дата Оновлення: 11 Червень 2024
Anonim
What is Edge analytics? Why Edge Analytics?
Відеоролик: What is Edge analytics? Why Edge Analytics?

Зміст

Визначення - Що означає Edge Analytics?

Крайова аналітика відноситься до аналізу даних з якоїсь не центральної точки системи, наприклад, мережевого комутатора, периферійного вузла або підключеного пристрою чи датчика. Як новий термін, «крайова аналітика» визначає спробу збирання даних у децентралізованому середовищі.


Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює Edge Analytics

Один із способів зрозуміти крайню аналітику - це альтернатива традиційній аналітиці великих даних, яка виконується централізовано, через кластери Hadoop або інші засоби, часто з великого сховища даних або іншого центрального сховища. Це був популярний спосіб керування аналітикою, але зараз, вчені з даними вивчають, як краща аналітика може працювати як ефективний альтернативний варіант.

У чомусь краєзнавча аналітика йде разом з Інтернетом речей (IoT). Експерти часто описують дані IoT як суттєво безладні чи хаотичні. Необхідно знайти найкращі способи збору даних з розподілених систем. Оскільки так багато роботи бере участь у пошуку даних пристроїв у центральному сховищі даних, крайова аналітика з'явилася як варіант економії часу та економії ресурсів. Деякі описують крайню аналітику як "використання" потужності підключеного пристрою IoT: ідея полягає в тому, щоб аналітики отримували дані безпосередньо з активного пристрою, а не пізніше після того, як вони були відфільтровані на склад. Також є можливість фільтрувати дані для тривалого зберігання.


Одним з відомих прикладів кращої аналітики є використання цифрових підключених систем трафіку. Сторона, наприклад, правоохоронний відділ, може захотіти такі дані, як зображення камери або швидкість датчика, в режимі реального часу або до того, як дані потраплять у сховище даних для узгодженості. Системи відеоспостереження та інші пристрої кінцевих точок можуть доставляти своєчасні дані за допомогою кращої аналітики.