Зміст
- Визначення - Що означає теплі дані?
- Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
- Техопедія пояснює теплі дані
Визначення - Що означає теплі дані?
Теплі дані - це термін для даних, які аналізуються досить часто, але постійно не знаходяться в грі або в русі. Навпаки, гарячі дані - це дані, які використовуються дуже часто, і дані, які адміністратори вважають, що завжди змінюються. Вимоги до обробки теплих даних можуть бути менш жорсткими, ніж вимоги до гарячих даних, через менший обсяг діяльності, який відбувається навколо теплих наборів даних.
Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
Техопедія пояснює теплі дані
Дослідження частоти використання даних важливо для компаній з різних причин. З гарячими даними виникає велика стурбованість щодо роздільної здатності даних - чи збирається якась частина даних в одній частині системи відповідати її відповідній частині в іншій частині системи. Існує також безліч інших проблем, таких як шифрування для безпеки, затримки та доступу та прозорості.
Для теплих даних вирішення проблеми не настільки велике, тому що дані не переглядаються постійно. Все ще можуть бути проблеми із безпекою та доступом - і все ще є відповідальність за створення механізму пошуку. Теплі дані мають бути заархівовані, але оскільки вони можуть спати деякий час, процес архівування може бути дещо менш складним. Візьмемо приклад готелю, який використовує складну цифрову систему бронювання. Індивідуальні записи клієнтів часто вважаються гарячими даними - вони завжди змінюються в табличних полях, таких як ідентифікатор клієнта, ніч перебування, зручності тощо. Вони, можливо, доведеться синхронізувати в середньому і центральному центрі обробки даних. Навпаки, групові облікові записи можуть вважатися теплими даними - вони можуть деякий час сидіти, не використовуючи їх, тому вони можуть не потребувати однакового рівня уваги. Способи, по яких компанії звертаються з гарячими та гарячими даними, багато говорять про їхні цифрові стратегії, особливо, коли фірми переходять до публічних, приватних та гібридних хмарних систем та оцінюють вимоги до навантаження.