Зміст
- Визначення - Що означає вибір функції?
- Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
- Техопедія пояснює вибір функції
Визначення - Що означає вибір функції?
У машинному навчанні вибір функцій - це використання конкретних змінних чи точок даних для досягнення максимальної ефективності в цьому типі передових наукових даних.
Вибір функцій також відомий як вибір змінних, вибір атрибутів або вибір підмножини.
Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
Техопедія пояснює вибір функції
Завдяки вибору функцій, інженери та вчені з даних можуть виправити багато "шуму" в даній системі.Використання вибору функцій допомагає відкинути зайві або нерелевантні дані, а такий відкид може посилити результати машинного навчання. Наприклад, у проекті з морської біології дослідники могли використовувати підбір особливостей лише для вибору певної класифікуючої інформації щодо одного або декількох обстежуваних видів та усунення інших даних, які не є центральними для проекту.
Вибір можливостей можна здійснити за допомогою різних інструментів, включаючи Weka, Scikit-learn та R. Це може допомогти створити більш точні моделі та загалом покращити процеси машинного навчання. Інженерам доводиться працювати з підбором даних та даними про підготовку кадрів, щоб запобігти навантаженню та інших проблем. Вибір функцій також допомагає командам уникнути "прокляття розмірності", що є скороченням для певних видів проблем з даними в складних обчислювальних операціях.