Нейронна мережа Feedforward

Автор: Roger Morrison
Дата Створення: 26 Вересень 2021
Дата Оновлення: 9 Травень 2024
Anonim
Feedforward Explained - Neural Networks From Scratch Part 1
Відеоролик: Feedforward Explained - Neural Networks From Scratch Part 1

Зміст

Визначення - Що означає нейронна мережа Feedforward?

Нейронна мережа подачі - це специфічний тип ранньої штучної нейронної мережі, відомий своєю простотою конструкції. Нейронна мережа, що подається, має вхідний шар, приховані шари та вихідний шар. Інформація завжди рухається в одному напрямку - від вхідного шару до вихідного шару - і ніколи не йде назад.


Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює Feedforward нейромережу

Нейронна мережа, що подається, як основний приклад дизайну нейронної мережі, має обмежену архітектуру. Сигнали переходять від вхідного шару до додаткових шарів. Деякі приклади подачі конструкцій ще простіші. Наприклад, одношарова модель персептрона має лише один шар, при цьому подається сигнал подачі від шару до окремого вузла. Багатошарові моделі персептрона, що мають більше шарів, також подаються вперед.

За дні, коли вчені розробляли перші штучні нейронні мережі, світ технологій домігся різного прогресу у створенні більш досконалих моделей. Існують періодичні нейронні мережі та інші конструкції, що містять петлі або цикли. Існують моделі, що передбачають зворотне розповсюдження, де система машинного навчання істотно оптимізується шляхом повернення даних через систему. Нейронна мережа, що рухається, не передбачає жодного подібного типу дизайну, і тому це унікальний тип системи, який хороший для вивчення цих конструкцій вперше.