Зміст
- Визначення - Що означає рецидивуюча одиниця (GRU)?
- Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
- Техопедія пояснює рецидивуючу одиницю (GRU)
Визначення - Що означає рецидивуюча одиниця (GRU)?
Рекуррентний блок із закритим типом (GRU) є частиною конкретної моделі періодичної нейронної мережі, яка має намір використовувати з'єднання через послідовність вузлів для виконання завдань машинного навчання, пов'язаних із пам’яттю та кластеризацією, наприклад, для розпізнавання мовлення. Реактивні одиниці, що рецидивують, допомагають регулювати вхідні ваги нейронної мережі, щоб вирішити проблему градієнта, що зникає, що є поширеною проблемою для періодичних нейронних мереж.
Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
Техопедія пояснює рецидивуючу одиницю (GRU)
Як уточнення загальної структури періодичних нейронних мереж, повторювані блоки, що перебувають у закритому тиску, мають ворота оновлення та ворота скидання. Використовуючи ці два вектори, модель вдосконалює результати, контролюючи потік інформації через модель. Як і інші типи мереж з періодичною мережею, моделі з рекуррентними одиницями, що закриваються, можуть зберігати інформацію протягом певного періоду часу, - тому один з найпростіших способів описати ці типи технологій - це тип нейронної мережі, орієнтований на пам'ять. . На відміну від цього, інші типи нейронних мереж без закритих повторюваних одиниць часто не мають можливості зберігати інформацію.
Окрім розпізнавання мовлення, моделі нейромережевих мереж, що використовують рецидивуючі окуляри, можуть використовуватися для досліджень геному людини, аналізу почерку та багато іншого. Деякі з цих інноваційних мереж використовуються для аналізу фондового ринку та роботи уряду. Багато з них використовують імітовану здатність машин запам'ятовувати інформацію.