Неоднорідний доступ до пам'яті (NUMA)

Автор: Peter Berry
Дата Створення: 16 Серпень 2021
Дата Оновлення: 1 Липня 2024
Anonim
Неоднорідний доступ до пам'яті (NUMA) - Технологія
Неоднорідний доступ до пам'яті (NUMA) - Технологія

Зміст

Визначення - Що означає нерівномірний доступ до пам'яті (NUMA)?

Неоднорідний доступ до пам'яті (NUMA) - це специфічна філософія побудови, яка допомагає налаштувати декілька одиниць обробки в заданій обчислювальній системі. У нерівномірному доступі до пам'яті окремі процесори працюють разом, обмінюючись локальною пам’яттю, щоб покращити результати.


Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює неоднорідний доступ до пам'яті (NUMA)

Мультипроцесори - це тип системи, який став стандартним у багатьох широко використовуваних пристроях, наприклад, портативних комп'ютерах та смартфонах. У системі багатообробної обробки на одній материнській платі працюють декілька процесорів або процесів. Як такі, їх потрібно певним чином з'єднати. Традиційна система має шину, що з'єднує всі "ядра" або процесори разом.

Нерівномірний доступ до пам'яті - це компонент конфігурації, який дозволяє цим окремим процесам працювати разом у більшій кількості способів. TechTarget описує це як додавання "проміжного рівня пам'яті" для передачі даних, не проходячи через шину, і описує NUMA як "кластер у вікні".


Наприклад, мікросхеми, такі як i5 та i7, є в основному чотирьохядерними, це означає, що вони мають чотири процесори в багатопроцесорній установці. При підключенні до загального кешу пам'яті може бути реалізована симетрична багатопроцесорна система.

Нерівномірний доступ до пам'яті, ймовірно, буде складовим частиною того, на що інженери дивляться, як вони продовжують доводити швидкість та продуктивність процесора. Багато в чому передбачається, що коли на ринку технологічних технологій потрібна більша продуктивність, компанії знайдуть способи об'єднати все більше та більше процесорів в одну обчислювальну систему, щоб продовжувати робити системи все швидше і швидше, у тому, що дехто називав би "законом Мураса" обробки швидкість.