Зміст
- Основи великих даних
- Програмування IoT та великі дані
- Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
- Обробка великих даних за допомогою Azure Data Lake Analytics
- Великі дані та освіта
- Обчислювальне мислення та великі дані
- Висновок
Джерело: Денисісмагілов / Dreamstime.com
Винос:
Зі зростанням попиту на експертів з великими даними ніколи не було кращого часу, щоб дізнатися більше про цю тему!
Світ інформатики - це все про диверсифікацію навичок. Стати важливішим щодо своєї дисципліни чи галузі може бути важливо, і чим більше ви знаєте, тим більше ви можете розширити свій професійний кругозір.
Професіонали з великими даними користуються великим попитом у 2019 році, тим більше, що набагато складніше знайти компетентного, ніж ви думаєте. За даними Cisco, у 40% компаній виникають проблеми з пошуку великого експерта з даних, який би працював з ними. Незалежно від того, ви початківець чи фахівець, хороший курс великих даних може допомогти вам збільшити (або почати) свою кар’єру в наші дні.
Цей список курсів походить від edX, онлайн-платформи, яка пропонує високоякісні курси від провідних університетів у всьому світі. Найкращий? Багато з цих курсів безкоштовно пройти та запропонувати сертифікацію за певну плату.
Основи великих даних
Чи можете ви побачити образ прекрасної, задумливої жінки, яка посміхається, табір на вершині цього курсу? Вона, звичайно, думає про те, наскільки великий курс даних може змінити її кар'єру. Я це знаю. Якщо серйозно зауважити, перший крок до вивчення цієї галузі - це почати з фундаментальних методів, що використовуються для аналізу величезних наборів даних, таких як обробка потоків та обмін даними.
Цей курс навчить вас використовувати найосновніші інструменти торгівлі будь-якого спеціаліста з великих даних, наприклад MapReduce, і як створити власні алгоритми PageRank. Інформація про бонуси включає цікавий огляд еволюції веб-пошуку та реклами в Інтернеті після настання епохи великих даних. (Докладніше про великі дані, ознайомтеся з великим майбутнім даними (Big) Data.)
Програмування IoT та великі дані
Інтернет речей змінює наш світ, і це ключовий компонент майбутньої революції Web 3.0. Пристрої IoT - це вже незамінна частина нашого повсякденного життя, і це не дивно, що кількість даних, які вони виробляють, просто величезна.
Технологія IoT є руйнівною сама по собі, але коли вона інтегрується з аналітикою великих даних, вона відкриває світ можливостей для бізнес-розвідки. Від збільшення частки клієнтів на гаманці до зниження операційних витрат потенціал просто величезний. Великі дані, застосовані до IoT, означають розуміння того, що говорять машини, коли вони розмовляють, та подолання всіх бар'єрів між людиною та комп'ютерами. Якщо ви хочете дізнатися більше про складності перегляду файлів журналів, створених пристроями IoT, керованими даними в мережі IoT та багато іншого, погляньте на цей курс.
Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
Ви не можете покращити свої навички програмування, коли ніхто не піклується про якість програмного забезпечення.
Обробка великих даних за допомогою Azure Data Lake Analytics
Озера даних - це місця, де збирається велика кількість структурованих та неструктурованих даних у рідних форматах. Рішення, яке віддають перевагу деякі гіганти технології (такі як Google і Google), озеро даних надає великі переваги перед типовими сховищами даних, такими як схема читання, необмежений простір та відсутність обмежень щодо розміру файлів. Azure Data Lake - це інтегрована послуга аналітики, що надається компаніям Microsoft, і, таким чином, являє собою сучасний стандарт якості.
Освоєння даних Azure Data Lake Analytics спрощує управління обробкою великих даних, використовуючи повну потужність хмари Azure. Цей курс навчить вас аналізувати як структуровані, так і неструктуровані дані будь-якого розміру за допомогою нової мови обробки U-SQL. Крім того, цей курс також є частиною сертифіката програми Microsoft Professional у програмі Big Data, тому ви можете додати корисний значок до свого резюме.
Великі дані та освіта
Великі дані можуть бути використані для вдосконалення освіти на всіх рівнях, від впорядкування процесу прийняття рішень через діючі уявлення до більш футуристичних додатків, таких як використання біометричних сигналів учнів для поліпшення їх мотивації та уваги під час уроків. Технологія великих даних стимулює еволюцію цифрових аудиторій та підтримує появу нових, неймовірно вдосконалених освітніх моделей.
Незалежно від того, чи є ви аналітиком даних з питань цегельного розчину чи фахівцем з електронного навчання, розуміння того, як керувати та аналізувати великі дані в освітньому світі, може забезпечити вам значне перевагу серед ваших колег. Цей курс навчить вас основоположним стратегіям, що застосовуються для розробки навчальних даних та їх розуміння, а також сильних і слабких сторін основних моделей, які зараз використовуються дослідниками у цій галузі. (Щоб дізнатися більше про те, як бути аналітиком даних, див. Роль роботи: Аналітик даних.)
Обчислювальне мислення та великі дані
Спробуйте уявити цей сценарій. Ви керуєте фабрикою, але всі ваші працівники - іноземці, які не розмовляють вашою мовою.Тепер спробуйте уявити, що вони вам потрібні для виконання дуже складного завдання, яке вимагає від них розуміння набору дуже складних інструкцій. Звучить як безлад, чи не так? Це те, що відбувається щоразу, коли людина намагається використовувати комп’ютер для виконання делікатної операції, не знаючи своєї мови. Обчислювальне мислення - це техніка, яка використовується для формулювання проблем та висловлення рішень за допомогою мови, яку комп'ютери можуть зрозуміти.
Курс "Обчислювальне мислення та великі дані" навчить вас використовувати цей дивовижно корисний навик у галузі даних, вивчаючи основні поняття, такі як абстракція, алгоритмічне мислення та декомпозиція. Це як пройти курс, щоб вивчити мову своїх іноземних співробітників, а не змушувати їх усіх говорити по-вашому!
Висновок
Підвищення знань про широкий ландшафт даних допоможе вам прийняти кращі бізнес-рішення та отримати конкурентну перевагу, щоб виділитися з натовпу. Якщо ви хочете проникнути у світ аналізу великих даних, ці курси будуть вести вас по дорозі.
Ця стаття містить партнерські посилання.