Зміст
- Покращення первинної допомоги з кращою освітою пацієнтів
- Штучний інтелект
- Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
- EHR та сумісність
- Допомога пацієнтам
- Прогнозована аналітика
- Висновок
Джерело: nevarpp / iStockphoto
Винос:
Інновації в галузі охорони здоров’я можуть допомогти ефективніше лікувати людей та зробити догляд легшим для всіх.
Просто швидкий погляд на цифровий ринок охорони здоров’я одразу покаже нам, як швидко розвивається ця галузь. Будучи оціненим у 305,78 мільярдів доларів у 2018 році, майбутні технологічні досягнення в галузі інформаційних систем охорони здоров’я, носяться пристрої та інфраструктура охорони здоров'я підсунуть загальну ринкову вартість до колосальних 536,6 мільярдів доларів до 2025 року.
Але охорона здоров'я не повинна бути привілеєм для мало кого, скоріше, правом для кожного, а роль найновіших технологій повинна полягати в тому, щоб зробити медичну допомогу більш доступною, справедливою та доступною для людей у всьому світі. Досягнення загальної медичної допомоги - це, фактично, одна з ключових цілей Всесвітньої організації охорони здоров’я (ВООЗ), а також у центрі уваги Всесвітнього дня охорони здоров’я (7 квітня) у 2019 році. Здоров’я може стати важливим фактором для надання якісної допомоги людям, які не можуть дозволити собі це, жити у найвіддаленіших районах або мати особливі медичні потреби.
Давайте подивимось на деякі найвищі тенденції в галузі охорони здоров’я, які зараз найбільше впливають на ринок.
Покращення первинної допомоги з кращою освітою пацієнтів
Первинна допомога - це фундаментальний рівень догляду, який орієнтований на доступність та справедливість, і знаходиться в центрі сприяння міцному здоров’ю для найширшого кола людей незалежно від їхнього віку, соціально-економічного стану чи географічного походження. Через це у Всесвітньому звіті про охорону здоров’я за 2008 рік вказано, що цей рівень допомоги є найефективнішою основою, на якій може бути побудована універсальна система охорони здоров’я. Існуючі системи, побудовані навколо принципів первинної медичної допомоги, здатні забезпечити якісну допомогу за набагато доступнішими витратами.
Простіше кажучи, первинна допомога може допомогти забезпечити більш доступну допомогу, оскільки вона пов'язана з профілактикою. А профілактика означає, що менше коштів витрачається на охорону здоров’я, що пацієнти живуть довше і здоровіше, а також уникають багатьох захворювань. Освіта пацієнтів є ключовим аспектом первинної медичної допомоги, оскільки лікарі загальної практики / лікарі первинної медичної допомоги (лікарі загальної практики) отримують багато часу, навчаючи своїх пацієнтів щодо профілактики. Більшість нових технологій, що надходять у вигляді додатків та зносу, можуть допомогти їм у їхніх зусиллях. Понад 70 мільйонів людей у США вже використовують ці пристрої для моніторингу їхніх параметрів, таких як споживання калорій, схеми сну та плани фітнесу, а їх функції можна легко розширити, щоб додати ЕКГ-монітори та інші рятувальні датчики в смарт-годинниках.
Дані, зібрані носячими матеріалами, можуть бути надіслані медичним працівникам, щоб допомогти їм контролювати своїх пацієнтів, наприклад, надаючи інформацію в реальному часі про стан здоров'я та стан пацієнта. Але ця технологія також може покращити досвід пацієнтів, допомагаючи їм своєчасно спілкуватися зі своїми медичними працівниками, розуміти результати роботи в лабораторії та уникати небезпечних взаємодій з наркотиками.
Штучний інтелект
ШІ робить досить драматичний внесок у галузь галузі охорони здоров'я, і він повинен стати перешкодою для зриву технологій із прогнозованим річним приростом на 40 відсотків до 2021 року. Трьома найкращими сферами застосування ШІ на цьому ринку здаються хірургічними операціями, які підтримуються роботами ( 40 мільярдів доларів), віртуальних асистентів по догляду (20 мільярдів доларів) та адміністративної допомоги в робочому процесі (18 мільярдів доларів). Усі три ці програми виглядають особливо привабливими та цінними, оскільки у свій час AI є більш ніж здатним заплатити за себе. Інформація, що минула, може бути інтегрована когнітивною робототехнікою для підвищення ефективності, точності та результатів, а також заощадити багато часу та ресурсів, необхідних для підготовки та найму нових хірургів.
Здатні помітити навіть найнезначніші деталі, які людське око могло б пропустити в медичних знімках, машини, здається, зобов'язані замінити деякі медичні професії, такі як рентгенологи. Деякі, наприклад, IBM Watson, можуть допомогти в діагностичних та триадних процесах, виявивши пацієнтів, які більше потребують медичного втручання та створити спеціальні плани догляду. Це етично? Чи повинна машина мати можливість вибрати, чи житиме людина чи ні? Як би зловісно це не звучало, це наше майбутнє. Ви не можете зупинити майбутнє, знаєте. (Докладніше про ШІ в галузі охорони здоров'я перегляньте 5 найдивовижніших досягнень ШІ в галузі охорони здоров’я.)
Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
Ви не можете покращити свої навички програмування, коли ніхто не піклується про якість програмного забезпечення.
EHR та сумісність
Індустрія охорони здоров'я досі бореться з питаннями сумісності, тим більше, що обмін клінічними даними ніколи не є простим. З одного боку, своєчасний обмін даними є надзвичайно важливим при виникненні невідкладної медичної допомоги - просто подумайте про епідемію еболи, яка нищить Демократичну Республіку Конго зараз. З іншого боку, однак захист чутливих даних пацієнта має першорядне значення для збереження його конфіденційності. Боротьба з питаннями даних уповільнює всі ті медичні операції, які вимагають швидкості, висмоктує гроші та ресурси, як пилосос, і представляє жахливу проблему, з якою стикається вся галузь охорони здоров’я щодня.
Більш новітні технології можуть допомогти полегшити цей обмін, підвищити прозорість та зменшити потенційну експозицію даних, коли електронні медичні записи (ЕЗП) обмінюються своєчасно. Blockchain - одна з технологій, яка може дати відповідь, необхідний для вирішення багатьох питань «конфіденційності даних» шляхом переосмислення власності та безпеки цифрових активів. Здатний заощадити галузь охорони здоров'я до 100 - 150 мільярдів доларів на рік до 2025 року, технологія blockchain поверне право власності на дані людям, які їх генерують (тобто пацієнтам), полегшить обмін через децентралізовані бази даних і навіть вирівняє нерівномірність даних у фармацевтичній промисловості.
Допомога пацієнтам
Пацієнти - це люди, які потребують допомоги, а допомога, яка їм потрібна, не є лише фізичною - вони мають емоційні та психологічні потреби, які також повинні бути вирішені. Чаботи та супутники з кожним днем стають все більш розумними завдяки своїм найновішим функціям, що працюють на AI, і навіть якщо їм не вистачає співчуття у людських колегах, вони можуть пройти довгий шлях до надання допомоги тим, хто потребує, у дуже "гуманному" шлях.
Цікаво, що ці роботи-супутники також можуть зменшити надмірне навантаження, з яким доводиться переносити інших професіоналів людини, таких як медсестри, заощаджуючи дорогоцінні гроші. Вони також можуть стати частиною телемедичних проектів для людей, які живуть у віддалених або сільських районах, які часто представляють надзвичайно вразливе населення. Роблячи доступність медичної допомоги більш доступною, ці технології "можуть усунути розрив між тим, що ви можете робити віддалено, і тим, що не можете робити віддалено", як пояснила головний керівник продукту та співзасновник компанії Avizia, Корі Костлі.
Прогнозована аналітика
Ще дещо пов’язана з ідеєю «превентивної медицини» загалом, прогностична аналітика може проаналізувати дані пацієнтів, виявити генетичні фактори, пов’язані з деякими небезпечними станами (наприклад, раком), та виявити людей з підвищеними ризиками розвитку хронічних захворювань якомога раніше. Знову ж таки, ця технологія є ключовою для будь-якої програми профілактики медицини, оскільки надання відповідного лікування якнайшвидше прогресування захворювання означає мінімізацію шансів на те, що пацієнт буде страждати будь-якими дорогими проблемами зі здоров’ям у довгостроковій перспективі.(Докладніше про технологічну боротьбу проти раку див. У розділі Вакцини проти раку та штучний інтелект: Перемога у війні проти раку?)
Окрім того, як найкраще керувати здоров’ям населення, прогнозна аналітика може бути використана для виявлення всіх тих факторів ризику, які можуть призвести до 30-денного прийому лікарні. Розуміння цих факторів ризику може допомогти організаціям вжити адекватних заходів для покращення результатів для здоров'я, зниження витрат на реадмісію та випередження погіршення стану пацієнта за таких станів, як хронічна хвороба нирок.
Висновок
Сьогодні цифрові медичні компанії очолюють сучасну трансформацію ринку медичних послуг. Навіть "Велика четвірка" (Google, Amazon, Apple і Microsoft) вкладає багато коштів і використовує всі свої сили, щоб винаходити охорону здоров'я, як ми це знаємо сьогодні. І найбільша новина для всіх, хто потребує медичної допомоги, - це те, що ми бачили досі, це не що інше, як вершина айсберга цієї вражаючої цифрової революції в галузі охорони здоров'я.