Зміст
Q:
Чи може AI допомогти у боротьбі з фейковими новинами, чи це просто погіршує ситуацію?
A:
Штучний інтелект (AI) та фальшиві новини, здається, нерозривно пов'язані між собою. З одного боку, критики новітніх технологій стверджують, що AI і автоматизаційні процеси мали важливе значення для розкриття апокаліпсису відверто помилкових історій перед безпорадною громадськістю. З іншого боку, деякі з найкращих наукових розумів на планеті у своїх невблаганних пошуках істини вже розробляють нові рішення, керовані ШІ, здатні виявляти оманливі історії. Чи будуть вони вирішувати виклик?
Правду кажучи, ще не можна надати однозначну відповідь, оскільки ці технології зараз розробляються. Але легко зрозуміти, наскільки великі інвестиції вони залучають від найбільших соціальних мереж та видавців контенту. Сам Google нещодавно оголосив, що платформа Google News збирається впровадити потужне програмне забезпечення для машинного навчання, щоб відкинути оманливі матеріали.
Однією з основних причин, через які фальшиві новини швидко перетворилися на епідемію, - це те, що вони подаються у більш привабливий або привабливий спосіб для читачів / глядачів. Деякі AI побудовані на цьому припущенні, і їх алгоритми машинного навчання вже багато років навчаються, бореться проти спаму та фішингу.
В даний час цей метод перевіряється колективом експертів, відомих як "Підроблені новини", які взяли участь у хрестовому поході проти фальшивих новин. Їх ШІ діє за допомогою виявлення позиції, оцінки відносної точки зору (або позиції) тіла статті порівняно з заголовком. Завдяки можливостям аналізу, AI може оцінити ймовірність того, що це було написано справжнім людиною, а не спамом, порівнюючи фактичний вміст із заголовком. Це буквально добре AI проти злого AI, і якщо це звучить як Autobots vs Decepticons - ну, саме так воно і є.
Інший метод включає автоматизоване та швидке порівняння всіх подібних новин, розміщених на кількох носіях інформації, щоб перевірити, наскільки зображені факти різняться. В ідеалі, якщо певний веб-сайт поширює підроблені новини, його можна позначати як ненадійне джерело та виключати з каналів новин. Google News, ймовірно, буде використовувати цей метод, оскільки було оголошено, що він буде отримувати вміст із деяких ще не визначених "довірених джерел новин". Таким чином людей буде відштовхнути від екстремального контенту - як, наприклад, того, що сталося на YouTube з плоскими Землями - і направити на правильно визначені "авторитетні джерела".
Нарешті, інші простіші алгоритми можуть бути використані для аналізу та пошуку виразних граматик, пунктуаційних та орфографічних помилок, виявлення фальшивих або сфабрикованих зображень та перехресної перевірки деконструйованих семантичних компонентів статті на користь поважних джерел.