Як AI може допомогти в передбаченні особистості?

Автор: Roger Morrison
Дата Створення: 27 Вересень 2021
Дата Оновлення: 1 Липня 2024
Anonim
U.S. Economic Collapse: Henry B. Gonzalez Interview, House Committee on Banking and Currency
Відеоролик: U.S. Economic Collapse: Henry B. Gonzalez Interview, House Committee on Banking and Currency

Зміст


Джерело: monsitj / iStockphoto

Винос:

Чи може AI зрозуміти вашу особистість, просто подивившись в очі? Саме над цим працюють дослідники, і ця технологія може допомогти людям краще зрозуміти один одного.

Характеристики людини - одна з найскладніших сфер прогнозування. Але особистість має величезний вплив на кожну сферу нашого життя. Отже, дуже складне та цікаве завдання знайти спосіб зрозуміти людську особистість. Штучний інтелект (ШІ) тут відіграє важливу роль. Вихідним моментом є збирання даних про рух очей у людей. Було встановлено, що на рухи очей сильно впливає наша особистість. Отже, алгоритми ШІ можуть збирати дані про рух очей, аналізувати їх і прогнозувати нашу особистість. Тут ми вивчимо, як ШІ може допомогти нам виявити людські особистості, і як це може допомогти людям.

Особистість і рух очей

Очі - це інтерфейс між зовнішнім світом та нашим внутрішнім розумом. Очі також кажуть як "дзеркало нашого розуму" і "вікно в нашу душу" - вони відображають нашу особистість до зовнішнього світу. Якщо ми уважно дивимось на наші очі, вони виявляють різні види діяльності, крім рухів очного яблука. Наприклад, учень розширюється і стискається, також можна спостерігати багато інших рухів. На кожну з цих заходів впливають різні подразники.


З іншого боку, наші внутрішні думки, сприйняття, думки, гнів, сміх, подобається / не любить - все передається у зовнішній світ очима. Отже, якщо ви можете прочитати особам очі, ви можете краще зрозуміти їх особистість. Можливо, це ще не на 100 відсотків точне, але воно може дати досить правильні результати.

Як AI може фіксувати дані?

  • Датчики відстеження очей: На ринку доступні різні технології відстеження очей для збору даних про рух очей. Іноді ці технології фіксують дані як для руху очей, так і для тіла, оскільки існує прямий зв’язок між рухом очей і рухом тіла. Ці технології, як правило, у формі носимого пристрою, оснащеного камерою, а іноді й іншими датчиками. Дані збираються та передаються програмному забезпеченню для відстеження. Також можливо передавати дані живого потоку в це програмне забезпечення. Потім програмне забезпечення відповідає за його аналіз або передачу до іншого програмного забезпечення для аналізу.

  • Смартфони: Смартфони сьогодні є скрізь, і вони мають величезний вплив на наше життя. Революція смартфонів також допомагає у виявленні особистості непрямим способом - рухи очей легко зафіксувати за допомогою смартфонів. Телефони можуть фіксувати дані цілодобово, коли люди ними користуються. Дані про рух очей можна зафіксувати двома способами: один - за допомогою звичайної відеокамери, обладнаної смартфоном. Друга - це захоплення даних за допомогою інфрачервоної камери зі світлодіодними лампами. На ринку доступні різні продукти та програми для збору даних про рух очей та проведення аналізу особистості. Тож, не дивуйтеся, якщо ваш смартфон знає про вас більше, ніж ви усвідомлюєте!

  • Алгоритми на основі прогнозування: У системах виявлення очей на різних смартфонах широко використовуються різні алгоритми на основі прогнозування. Іноді для вимірювання калібрування використовують смартфони і зі смартфонами. Для мобільних пристроїв доступно багато алгоритмів відстеження очей або виявлення моргання. Ці алгоритми для смартфонів також корисні для збору даних та прогнозування очей.

  • Машинне навчання: Машинне навчання відіграє головну роль у визначенні особистості. Перший крок - це збирання даних (рух очей, розмір зіниці тощо), а друга частина - аналіз їх. У цій частині аналізу методи машинного навчання є більш точними, ніж інші варіанти. Однак успіх аналізу залежить від обсягу даних та алгоритмів навчання. Більший обсяг даних забезпечує точність прогнозування.

Точність прогнозів

Дослідники різних установ проводять регулярні дослідження, щоб прогнозувати точність цієї технології. Було встановлено, що люди з подібними особистостями також мають подібні рухи очей. Тим не менш, існує багато областей, які потрібно детально вивчити, щоб отримати кращу точність. Обсяг даних про якість - корінь успіху. Це допоможе системам, що базуються на прогнозуванні, дати кращі результати, що може бути дуже близьким до фактичної особистості.


Як це можна використовувати?

У недавньому минулому технології відстеження очей та прогнозування особистості були лише перспективною сферою. Однак зараз він перебуває в основному виробничому середовищі. Великі компанії та організації виявляють інтерес і розробляють системи та технології для отримання кращих результатів. Прогноз особистості та поведінки має величезний вплив на кожну сферу життя. Багато речей можна керувати кращим чином, як тільки ми зрозуміємо особистість і поведінку людини.

Нижче наведено кілька практичних застосувань, де прогнозування інтелектуальної власності та особистості може допомогти змінити великі значення:

  • Прогнозування та керівництво студентською кар'єрою: Наша особистість має великий вплив на нашу кар’єру та те, що ми робимо. Отже, аналіз даних про особистість дуже важливий, щоб допомогти передбачити наші кар’єрні інтереси та керуватися ними відповідно. Дані про особистість учнів збираються з різних джерел, таких як навігація в соціальних мережах, спостереження за очима, фізичні навантаження тощо. Потім дані аналізуються за допомогою інструментів ШІ. Це багато що розкриває про студента та допомагає орієнтувати їх у правильному напрямку кар’єри, де рівень успішності, ймовірно, буде вищим.

  • Набір / найм працівників: Наймання потрібного кандидата завжди є великим викликом для організацій. І, якщо відбувається неправильний підбір, то це марна трата часу і грошей. Сюди входить AI: Він може передбачати та узгоджувати профілі кандидатів за певною вимогою до роботи. За допомогою даних про особистість та ШІ ми можемо дослідити багато речей щодо кандидата, навіть не вимовивши жодного слова. І тоді ми можемо фільтрувати профілі, щоб звузити пошук. Це допомагає вибрати найкращого кандидата та підвищити ефективність найму. (Щоб дізнатися більше про технології в галузі HR, перевірте, як машинне навчання впливає на HR Аналітику.)

  • Обслуговування клієнтів: Догляд за клієнтами - ще одна сфера, де прогнозування особистості та ІІ відіграє важливу роль. Відділ обслуговування клієнтів може створити профілі особистості для своєї клієнтської бази. Таким чином, представники служби заздалегідь усвідомлюють звичну поведінку своїх клієнтів. Тоді вони можуть спробувати представити себе ефективно, що є більш прийнятним для їхніх клієнтів. Це створює великий вплив на клієнтську базу та їх задоволеність.

  • Віртуальна реальність (VR) та ігрова індустрія: Захоплююче почуття дуже важливо у віртуальній реальності та ігровій індустрії. За допомогою даних відстеження очей та AI можна посилити відчуття занурення, коли хтось грає в гру чи подорожує у середовищі VR. Це допомагає візуалізувати відповідний сегмент гри або програми VR, куди людина дивиться або очікується, що виглядає. На основі цього аналізу ШІ відображається область стає більш помітною та зрозумілою для людини, яка користується системою. Так, найближчим часом в VR та ігровій індустрії відбудеться революція за допомогою AI та особистих даних. (Докладніше про VR, ознайомтеся з технікою одержимості віртуальною реальністю.)

  • Медична діагностика та лікування: Прогноз особистості також допомагає в лікуванні. Особистість пацієнта важлива під час формування процесу лікування та пропонування медицини. Якщо лікарі можуть мати краще уявлення про своїх пацієнтів, їх розумову силу / слабкість тощо, це може зробити лікування більш ефективним.

  • Реклама / дослідження ринку: Реклама та маркетинг - це одна сфера, де дані особистості та її інтерпретація є дуже важливими. Фірми, що займаються рекламою та маркетингом, багато експериментують з даними та намагаються передбачити сфери особистості та інтересів своїх клієнтів. Тут відіграють велику роль технології відстеження очей. Зібрані дані допомагають визначити, де клієнт приділяє більше уваги. Це може бути певна рекламна кампанія або розділ оголошення. На основі цих даних можна прогнозувати сферу особистості та інтересів. В результаті рекламодавці зможуть запропонувати своїм клієнтам більш відповідні послуги / продукти.

Висновок

Тут ми спробували дослідити іншу сторону ШІ та її вплив на передбачення особистості. Поведінка людини є дуже складною сферою, і вона має величезний вплив на соціальне життя, робоче місце, особисте життя та багато інших сфер. Отже, передбачення особистості - це область великого інтересу. ШІ, поряд з іншими технологіями та пристроями, може допомогти краще прогнозувати поведінку людини, а в майбутньому область прогнозування особистості зростатиме і допоможе нам вести кращі життя.

Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя

Ви не можете покращити свої навички програмування, коли ніхто не піклується про якість програмного забезпечення.