Зміст
Q:
Як Web 3.0 краще підключить дані?
A:
Основна особливість Web 3.0, яка буде покращувати зв’язок даних, - це створення смислової мережі. Зараз машини, хоч і розумні, мають лише дещо обмежену здатність «розуміти», що люди просять їх робити. Наприклад, пошукові системи використовують ключові слова та цифри для проектування результатів запитів, не розуміючи справжнього "значення" термінів. Вміст визначається, але його рідко розуміють, оскільки навіть найрозумнішому ШІ не вистачає навичок інтерпретувати реальність, як це роблять люди.
Наприклад, використовуючи програмне забезпечення для розпізнавання обличчя, ми можемо призначити два різні значення "чоловічим" та "жіночим" акторам, але ШІ не в змозі зрозуміти значення "гендер" або "секс". Цей рівень розуміння вимагає пояснення - назва цієї "речі" (стать) має мати "значення" поза термінами "чоловік" і "жінка", що визначається як семантичні метадані. Створюючи реєстр метаданих, ми можемо надати машинам механізм інтерпретації речей, що виходять за їхніми назвами, шляхом класифікації, ідентифікації та формування визначень. Семантичні метадані глибоко взаємопов'язані та взаємопов'язані та створюють багатий конверс навколо кожного змісту.
Web 3.0 використовує обчислювальну потужність розширеного AI, щоб використати весь потенціал семантичної мережі. Обробка природних мов та інтеграція інформації використовуються для забезпечення машин усіма необхідними умовами, необхідними для отримання більш «людського» розуміння світу та покращення взаємопов’язаності. Як пояснив партнер AngelList та венчурний інвестор Лі Джейкобс, «було сказано, що ок. 2,5 квинтильйонних байта даних, що створюються щодня, машини стають все розумнішими та розумнішими, а алгоритми мають кращу прогнозовану потужність; швидкість, з якою ми дізнаємось про навколишній світ, продовжуватиме прискорюватись ».
Семантична веб покращує здатність як користувачів, так і машин ділитися та підключати контент, оскільки пошук та аналіз ґрунтуватимуться на більш глибокому розумінні самого вмісту, а також його визначення. Вся доступна інформація, наприклад зображення, посилання, терміни та відео, буде співвідноситись для розуміння наслідків, що призводять до набагато більшого рівня зв'язку між даними.