Зміст
- Автопілоти наступного покоління
- Запобігання катастроф
- Поліпшення комунікацій
- Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
- Підвищення досвіду клієнтів
- Управління флотом та операціями
- Висновок
Джерело: Kosssmosss / Dreamstime.com
Винос:
AI використовується в авіації способами, які можуть допомогти пілотам, наземному екіпажу та іншому персоналу, а також пасажирам. Ось кілька останніх нововведень.
Маючи понад 865 мільярдів доларів операційних доходів у 2019 році по всьому світу, сектор авіакомпаній за останні 15 років майже втричі збільшився. Експерти прогнозують, що пасажиропотоки збільшаться вдвічі протягом наступних 20 років, і це не дивно, що багато провідних авіакомпаній, таких як American Airlines та Southwest, вже почали шукати новітні технології для посилення своїх послуг.
AI є одним з прихильників технологій, які використовуються для впровадження інновацій у цій галузі, не відстають від зростання потреб клієнтів та підвищення загальної ефективності на всіх рівнях. Наведемо лише приклад, менеджер інженерних технологій прогнозування Delta Air Lines Джеймс Джексон підтвердив цю тенденцію, виступаючи на інтелектуальній презентації з тематикою технічного обслуговування під час загальної сесії AEEC / AMC та MMC 2019 року. "Ми хочемо інтегрувати деякі з більш досконалих технологій, таких як машинне навчання, штучний інтелект, обробка природного мови та глибоке навчання у наш процес прогнозування технічного обслуговування".
Але давайте більш детально розглянемо технології на базі ІВ та МЛ, які покращать (або вже є) авіаційну галузь у не надто віддаленому майбутньому. (Докладніше про новітні авіаційні технології див. У ролі штучного інтелекту в авіаційній галузі.)
Автопілоти наступного покоління
Системи безпілотних літальних апаратів (UAS), безумовно, є одним з найбільш широко відомих застосувань когнітивних обчислень, тим більше, що безпілотники вийшли далеко за межі свого військового використання, перетворившись на основну штучку, яка використовується в сільськогосподарських, комерційних та промислових цілях. Але нинішня технологія AI рухається з такими дивовижними темпами, що нові автопілоти в цей час мають майже людський інтелект.
Деякі системи, спочатку розроблені для безпеки UAS, дійшли до кабіни багатьох комерційних літальних апаратів, і вони можуть зробити набагато більше, ніж просто діяти як автопілоти. Здатні компенсувати складне керування під час складних маневрів шляхом автоматичного використання даних, отриманих від датчиків, вони стають справжніми копілотами, які можуть допомогти зменшити пізнавальну втому багатьох пілотів. І це дуже схоже на EDI з Mass Effect, що я перейду до своєї кар'єри і просто став пілотом розмовляти з інтелектуальним комп'ютером, який підказує мені важливість підняття щитів для відхилення вхідної атаки.
Запобігання катастроф
Хоча провину в деяких нещодавніх повітряних катастрофах покладають на несправний AI, розумні комп'ютери можуть, швидше за все, знизити ризики для всіх на борту суттєво. Однією з таких технологій є Skywise, яка народилася завдяки партнерству Palantir та Airbus для збору величезної кількості даних про флот у режимі реального часу, щоб зменшити незаплановане обслуговування літаків та скасування рейсів. Не потрібно пояснювати, як за умови правильного впровадження цього технології можна заощадити мільйони доларів.
AI IBM Watson буде використовуватися для керівництва персоналом з ремонту на місцях, тоді як рішення GE використовуватимуть дані, зібрані датчиками літаків, для подачі служб прогнозування технічного обслуговування на основі машинного навчання, що зменшить обслуговування реактивних двигунів. Навіть NASA стрибає на борту (призначений каламбур) і допомагає збирати дані, що ділиться між Національною радою з безпеки транспорту, Федеральним управлінням авіації та більш ніж 50 авіакомпаніями та виробниками літаків. Ці дані координує MITER для свого консорціуму даних щодо безпеки та обміну інформацією про авіаційну безпеку (ASIAS) - програми, яка буде використовуватися для навчання AI, як виявити закономірності аномалій даних польотів. Таким чином, алгоритми можуть бути в змозі встановити, чи передбачені ці зразки потенційних проблем і виявити їх до того, як вони відбудуться.
Поліпшення комунікацій
Зв’язок управління повітряним рухом (УВД) - це завжди безлад. Гучний фоновий шум, швидкісна комунікація та нестримані слова все дуже ускладнюють пілотам зрозуміти сповіщення про дорожній рух та вказівки. Речі можуть ще більше заплутатися в Європі, де сильно наголошений англійський робить пілотам справді важко зрозуміти, що на землі (ну… можливо в ефірі було б більш доречно) відбувається навколо них. І якби ви коли-небудь чули італійця, який намагався розмовляти англійською (очевидно, крім мене), ви прекрасно зрозуміли б, що я маю на увазі. AI може допомогти покращити цю постійну проблему, використовуючи свої новітні можливості обробки природних мов (NLP), щоб забезпечити прості у користуванні та високодоступні стенограми в реальному часі цих розмов.
Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
Ви не можете покращити свої навички програмування, коли ніхто не піклується про якість програмного забезпечення.
AI може також допомогти у вирішенні інших не менш громіздких питань спілкування.Будь-який бізнес, якому потрібно координувати десятки співробітників, дуже добре знає, наскільки складним може бути підтримка продуктивності у важкі часи. Авіакомпанії повинні керувати надзвичайно складними та різноманітними мережами людей, таких як пілоти, інженери, стюардеси та інші члени екіпажу, які часто розмовляють різними мовами або приїжджають з різних країн. Навіть просто перепланування будь-якого з них може бути великою справою, але це може бути легко вирішено менеджером, що працює на AI. Машина може врахувати декілька факторів, таких як сертифікати та кваліфікація члена екіпажу за лічені секунди, і перехресне посилання на них про інформацію про їх кваліфікацію, доступність та стомлюваність польоту для ефективного планування.
Підвищення досвіду клієнтів
Як і в будь-якому іншому секторі, де задоволення клієнтів є фактором, авіакомпанії можуть отримати велику користь від новітніх технологій ШІ. Найінтуїтивніші програми включають збір даних про клієнтів для визначення їх переваг, використання AI для вдосконалення маркетингових досліджень, збільшення утримання клієнтів та покращення пропозиції. Комп'ютерне бачення (CV) можна використовувати для обстеження багажу пасажирів, більш ефективного визначення їх розмірів, зниження ризику втрати багажу та запобігання контрабанді незаконних речовин.
Інші технології на базі AI, такі як розпізнавання обличчя, вже використовуються такими компаніями, як Delta Air Lines, щоб прискорити процес реєстрації. Це може покращити якість життя багатьох мандрівників. Чатоти та віртуальні помічники використовувались для того, щоб надати клієнтам інформацію про стан їх рейсу, допомогти їм вирішити проблеми та допомогти їм під час запитів на реєстрацію та процедур посадки на борт. (Докладніше про чат-боти див. У розділі Ми запитали ІТ-плюсів, як підприємства використовуватимуть чати в майбутньому. Ось, що вони сказали.)
Управління флотом та операціями
Для обслуговування та експлуатації літаки коштували дуже багато, особливо великих флотів. Наприклад, лише United Express виконує приблизно 4600 рейсів в день до 357 аеропортів по всій планеті. Підвищення їх ефективності може значно знизити експлуатаційні витрати та накладні витрати, а ШІ може допомогти багатьма способами. Від динамічного оптимізації цін на квитки до прогнозування затримок рейсів, оптимізації маршрутів польотів та виявлення шахрайств ML може підвищити ефективність експлуатації як комерційних флотів, так і авіаперевезень.
Такі компанії, як Airbus, навіть розробляють спеціальні технології AI для підвищення ефективності своїх літаків ще до їх побудови. Аналізуючи дані, що надходять з різних заводів, вони можуть отримати інформацію про виробничий процес, передбачити потенційно руйнівні події та вирішити будь-яку проблему якомога раніше - іноді навіть до того, як вона відбудеться.
Висновок
Наразі великі постріли комерційних пасажирських авіакомпаній - це перші люди, які очолюють революцію ШІ в авіаційному секторі. Однак вся галузь демонструє великий потенціал і є благодатним ґрунтом для розробки багатьох цих високомодернізуючих рішень. Однак безпека є першорядною, оскільки світ вже зазнав руйнівних наслідків погано впровадженої технології ІІ.