Зміст
- AI проти автоматизації
- Будь-які недоліки?
- Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
Джерело: CharlieAJA / iStockphoto
Винос:
ШІ ближче, ніж ви думаєте, і це справді може внести деякі радикальні зміни в спосіб роботи і життя.
Штучний інтелект (AI) - гаряча тема на підприємстві в наші дні. Лідери галузі розглядають програми, починаючи від розумних продуктів і закінчуючи самолікуванням - навіть усвідомленою - обчислювальною інфраструктурою.
Але наскільки це реально і скільки наукова фантастика? Чи насправді ми на порозі продажу людства класу роботодавців-роботів? Або технологія взагалі не призведе до будь-яких значущих змін?
Судячи з того, що є на даний момент і куди рухаються тенденції розвитку, відповідь на останні два питання - «Ні».
AI проти автоматизації
Перше, що потрібно зрозуміти про сучасний інтелект, це те, що це не просто розширення існуючої автоматизації. Традиційну автоматизацію можна використовувати для того, щоб машини, пристрої та додатки виконували повторювані завдання, як правило, з послідовною швидкістю і послідовно. Автоматизація, керована AI, дозволяє запрограмованому об'єкту спочатку адаптуватися та реагувати на широкий спектр стимулів, а потім налаштувати власні схеми програмування та роботи відповідно до умов, що змінюються. Отже, хоча автоматизована робоча рука може бути запрограмована для прикріплення певної панелі до певного виду дверей автомобіля так само нескінченно багато разів, AI рука може аналізувати різні види панелей і самостійно з'ясувати, як їх прикріпити. різні види дверей. (Щоб дізнатися більше про автоматизацію, див. Автоматизація: майбутнє науки про дані та машинного навчання?)
Що стосується інфраструктури підприємства, AI є ключем до впровадження цифрових перетворень, необхідних для процвітання в економіці, орієнтованій на сервісні послуги, каже Венкат Шрінівасан, голова та генеральний директор компанії Rage Frameworks. AI вже впроваджує кілька ключових можливостей для інфраструктурних операцій, використовуючи більш лінгвістичний підхід до аналізу даних замість традиційних алгоритмів бази даних. Таким чином, системи даних підприємств набувають здатності розуміти дані у їхньому відношенні та релевантності до реального світу, що, в свою чергу, дозволяє їм зрозуміти, що низки неструктурованих даних, які сидять в архівах підприємств, не торкаються та забуті. У той же час, це дозволяє більш високий рівень міркувань та простежуваності, надаючи людям операторам та іншим розумним системам можливість деталізувати аналітику та інші процеси, щоб визначити, як і чому приймаються рішення.
Але як саме це відбуватиметься на операційному рівні? Які додатки ми можемо очікувати від процесів, керованих AI?
За словами Гіл Прес, керуючого партнера з науково-дослідної консультації gPress, дві найбільш глибокі - це розпізнавання мовлення та створення природних мов. Використовуючи нейронні мережі та інші передові технології, такі компанії, як Google і Amazon, вже просувають розмовні обчислення додому через Google Home та Alexa. Тоді лише питання часу, коли ці самі технології вторгнуться в центр обробки даних, що дозволяє навіть нетехнічним користувачам просто запитати у своїх середовищах даних те, що вони повинні знати, а не вводити, клацати чи ін. Крім того, завдяки можливостям самонавчання та самокоригування, які AI подає на стіл, цілком ймовірно, що життєвий цикл систем та моделі оновлення різко зміниться - обладнання не погіршиться з часом; воно покращиться при незначній участі людини чи ні. Крім того, саме середовище даних стане більш ініціативним у своїх операціях, вносячи пропозиції щодо оптимізації продуктивності даних, а не просто реагування на команди.
Будь-які недоліки?
Чи є тоді це бачення світлого, блискучого майбутнього AI на підприємстві? А як щодо недоліків?
Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
Ви не можете покращити свої навички програмування, коли ніхто не піклується про якість програмного забезпечення.
Безумовно, говорить Кріс Преймсбергер, електронний електронний тиждень, AI доведеться здійснювати контрольованим, узгодженим способом, як і будь-які інші технології. Насправді, багато ключових підводних каменів такі ж, як і на існуючих платформах даних, таких як розгортання технології в пошуку рішення та не в змозі автоматизованих процесів збільшити вимоги бізнесу. Але AI також вимагає певної уваги, наприклад, визнання факту, що AI може надати лише результати, які є такими ж хорошими, як і отримані ним дані. Існує також компроміс між шириною та глибиною, коли мова йде про ШІ; будь-яка система, розроблена для вирішення широкого спектру функцій, не зможе розширитись у високозернисті процеси, що сприяють підвищенню продуктивності. (Докладніше про майбутнє ШІ дивіться в розділі "Не озирайся назад, сюди вони приходять! Просування штучного інтелекту."
І, мабуть, найголовніше: незалежно від того, якою «розумною» не стала платформа AI, для її керівництва завжди знадобиться людський мозок.
Отже, хоча це може звучати кліше, факт полягає в тому, що AI справді стоїть на межі або переробляє середовище даних чимось схожим на те, що ми бачили у науково-фантастичних фільмах усі ці роки: розмовне, мисляче середовище даних, яке буквально все навколо нас, як бортовий комп'ютер "Starship Enterprise".
У цьому світлі, здається, нам усім доведеться звикнути до думки, що підприємство - це не просто колекція пристроїв та програмного забезпечення, що підтримує наші дані, а чуйний і високоефективний член бізнес-команди.