![Які є ключові проблеми щодо використання великих даних у галузі охорони здоров'я та як їх зменшити? - Технологія Які є ключові проблеми щодо використання великих даних у галузі охорони здоров'я та як їх зменшити? - Технологія](https://a.continuousdev.com/technology/what-are-some-of-the-business-limitations-of-the-public-cloud-presented-by-turbonomic.jpg)
Зміст
Q:
Які є ключові проблеми щодо використання великих даних у галузі охорони здоров'я та як їх зменшити?
A:
Нам потрібно вирішити проблеми з фрагментацією та розповсюдженням основних даних для охорони здоров’я, а також забезпечити покращений доступ пацієнтів, контроль та прозорість використання їх особистих даних про здоров'я.
Ми побачили багато останніх невдач у спробах інтегрувати нові технології в гучні системи охорони здоров’я, і незважаючи на величезні витрати. Ці збої показують, що для успішної розробки нових систем даних про пацієнтів буде потрібно розробляти нові основні стратегії впровадження та розвитку в системах охорони здоров’я.
Цифрові інноваційні центри в галузі охорони здоров'я, які використовують багатопрофільні команди, є багатообіцяючою новою стратегією успішної інтеграції нових великих систем даних. Інноваційні центри - це спосіб зібрати правильних експертів з технологій, які працюють разом, щоб зменшити бар'єри в системі охорони здоров’я.
Основні проблеми:
• Як фіксуються дані (точність, комплектність та форматування) для декількох систем
Як пом'якшити: Експертиза управління даними та цілісність у спеціалістів із медичної інформації
• Брудні дані: Існує стурбованість тим, що дані будуть пошкоджені, непослідовні.
Як пом'якшити: Автоматичні інструменти для вичісування з технікою машинного навчання
• Зберігання даних: Питання безпеки, вартості та продуктивності роботи ІТ-підрозділів. Зважаючи на обсяг, багато постачальників не в змозі управляти витратами та впливом на центри обробки даних.
Як пом'якшити: Хмарне сховище, яке одночасно спритне для відновлення після аварій, але також менш дороге
• Безпека даних: Це пріоритет №1 для організацій охорони здоров’я. Порушення, злому та епізоди зловмисного програмного забезпечення, серед багатьох інших загроз, роблять дані вразливими.
Як пом'якшити: Спрощені процедури безпеки, такі як сучасне антивірусне програмне забезпечення, брандмауері, шифрування конфіденційних даних та інша багатофакторна автентифікація
• Звітність даних: Дані повинні бути вилучені та вивчені. Більшість звітів у галузі охорони здоров’я є зовнішніми завдяки програмам регулювання та оцінки якості.
Як пом'якшити: Постачальники можуть використовувати кваліфіковані реєстри та засоби звітності, вбудовані в їх електронні записи про стан здоров'я.
• Обмін даними: Принципові відмінності в розробці та впровадженні ЄРПН можуть ускладнити переміщення даних між організаціями, які можуть залишати інформацію, необхідну для ключових рішень, стратегій та подальшого спостереження за пацієнтами. Це врешті-решт впливає на загальний результат.
Як пом'якшити: Існують нові інструменти та стратегії, такі як загальнодоступні API та партнерські стосунки, щоб полегшити розробникам точний та безпечний обмін даними.