Зміст
Q:
Багато компаній прагнуть використовувати великі дані як частину своєї BI-стратегії. Що вони повинні врахувати, перш ніж зробити перший крок у цьому напрямку?
A:
Спочатку слід задати питання: Ви серйозно ставитесь до великих даних чи ні? Ви не можете бути наполовину та наполовину на великих проектах даних. Це зобов'язання та інвестиції, які дають приголомшливі результати, але, можливо, вам знадобиться трохи дістатися.
Тепер ми розглянемо, який у вас є талант, який здатний розпочати такий проект. Чи є у вас хтось із персоналу, який здатний створити інфраструктуру та проаналізувати ці дані? Ми знаємо, що всі дані в світі нічого не скажуть вам, якщо у вас не будуть потрібні люди для їх аналізу. Отже, чи є у вас талант співробітників будувати цю інфраструктуру та аналізувати дані чи ні? Якщо ви цього не робите, чи маєте ви когось із персоналу, який знає достатньо, щоб притягнути до відповідальності постачальників за їхні результати і може помітити, коли все не виходить, з легітимністю?
Якщо ви їдете по маршруту постачальника, вам потрібно почати запитувати, наскільки швидко ви хочете почати бачити результати цього проекту і скільки грошей ви готові покласти на стіл, щоб потрапити туди і яку віддачу від цих інвестицій можна очікувати.
Ви також хочете по-справжньому інвентаризувати, які дані ви збираєте та які всі джерела даних, які ви зацікавлені в об'єднанні цього проекту. Це може бути хорошою відправною точкою для процедури торгів, якщо ви хочете скористатися постачальником.
Моя улюблена цитата говорить про це все:
Маючи занадто мало даних, ви не зможете зробити жодних висновків, яким ви довіряєте. З безліччю даних ви знайдете відносини, які не справжні… Великі дані - це не про біти, а про талант.
–Дуглас Мерріл