Чому компанії платять стільки за професіоналів AI?

Відеоролик: 30 глупых вопросов Data Engineer [Карьера в IT]

Зміст

Q:

A:

Останні звіти таких джерел, як New York Times, показують, що провідні технологічні компанії пропонують новим працівникам сотні тисяч, а то й мільйони доларів, щоб прийти на борт та працювати над прогресом із штучним інтелектом. Причини пов'язані як з класичною економікою, так і з унікальними сучасними тенденціями, які визначають, які раціональні суб'єкти будуть платити за цей тип талантів.

Однією з найбільш фундаментальних причин того, що професіоналам штучного інтелекту так багато платять, є те, що пул талантів просто дуже малий. За оцінками експертів, у світі є лише кілька тисяч людей, які найбільше підходять до цього виду роботи. Навіть якщо таких людей було набагато більше, компанії часто змагаються і навіть браконьєрують людей подалі одна від одної, і крім того, багато цього таланту, як правило, накопичується в конкретних технологічних вузлах, таких як Силіконова долина.

Ще одна велика причина, чому ці люди отримують такі високі зарплати, - це те, що робота, яку вони виконують, має величезну економічну цінність. Ми бачимо це в інших сферах робочого світу - там, коли середній працівник отримує основну зарплату залежно від середніх середніх показників у галузі, торгові працівники часто командують значно вищими заробітними платами, наприклад, шестизначною заробітною платою залежно від їх комісій та можливостей продати для компанії.

Цей самий принцип є в роботі з індустрією ШІ - якщо конкретна робота з штучним інтелектом і її результат може призвести до прориву мільярдів доларів у керуванні автомобілями або до прориву у споживчих технологіях, міркуючи, що людина, яка внесок заслуговує принаймні на якусь значну частину цього прибутку, що становить мільйони доларів.

Окрім ідеї про те, що люди, які працюють на ці великі зарплати, сприятимуть майбутнім фінансовим бонансам для своїх роботодавців, існує думка, що багато хто з цих роботодавців вже зібрали величезні суми грошей, добре розмістившись у технічному просторі. Основними прикладами є Google і компанії, які на будь-який рахунок заливаються готівкою після того, як з'ясують, як запропонувати технологію, яку хочуть усі. Багато експертів стверджують, що галузь технологій надзвичайно монопольна, оскільки замість того, щоб багато компаній, які конкурують за те, щоб запропонувати одну і ту ж цифрову послугу, зазвичай існує одне домашнє ім’я типу Google або Google, яке не тільки керує левовою часткою користувачів, але й працює віртуальна монополія, оскільки просто немає жодної іншої компанії, яка конкурує за те, щоб пропонувати ті самі послуги для широкого населення споживачів. Спостерігачі галузі бачили, як здатна кооперувати функції інших платформ і зберігати свій монолітний статус у світі технологій - тому з точки зору зарплати компанії з таким унікальним видом економічної потужності в змозі пропонувати своїм працівникам будь-які суми гроші, які вони хочуть продовжувати штовхати конверт і допомагати їм зберегти домінування на ринку.

Хоча існує думка про те, що резерв талантів для роботи з штучним інтелектом невеликий, існує обґрунтована дискусія щодо того, наскільки він малий. Деякі необхідні навички та досвід значно абстрагуються до того, що реально оцінити те, що пропонує людина, може бути важко. Тут ідеальна ідея "10-кратного програміста" або ІТ-майстра рідкісних єдинорогів. Що менш дискусійне - це те, що людина, яка має значні навички кодування, знання алгоритмів машинного навчання та математичну основу для управління прогресом у цій галузі, коштує значних коштів у порівнянні з будь-яким іншим видом кваліфікованої робочої сили в сучасній економіці.