Декомпресія

Автор: Louise Ward
Дата Створення: 10 Лютий 2021
Дата Оновлення: 18 Травень 2024
Anonim
Голкова декомпресія
Відеоролик: Голкова декомпресія

Зміст

Визначення - Що означає декомпресія?

Декомпресія - це процес відновлення стислих даних у початковому вигляді. Декомпресія даних потрібна майже у всіх випадках стислих даних, включаючи стиснення без втрат і без втрат. Подібно до стиснення даних, декомпресія даних також заснована на різних алгоритмах. Декомпресія вважається важливою, оскільки стислі дані потрібно відновити до стандартного стану для використання. Декомпресія широко використовується в передачі даних, мультимедіа, аудіо, відео та передачі файлів.

Декомпресія також відома як некомпресія.

Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює декомпресію

Стиснення даних є вигідним, оскільки сприяє зменшенню місця для зберігання, пропускної спроможності або використання ресурсів. Таким чином, декомпресія є важливою для стислих даних, оскільки всі стислі дані потрібно декомпресувати. Застосування, необхідне для декомпресії, багато в чому залежить від того, як стискалися дані в першу чергу. Для декомпресії даних доступні різні методи та алгоритми. У більшості випадків програмне забезпечення або додаток, необхідні для декомпресії даних, також поставляються разом із додатком або програмним забезпеченням, що використовується для стиснення даних. Для кожної методики стиснення існує також відповідна техніка декомпресії. Деякі стиснуті файли, наприклад файли, що закінчуються на ".exe" та ".sea", класифікуються як саморозпаковуються файли. Цим файлам не потрібна спеціальна програма для декомпресії, оскільки вона ініціюється автоматично після натискання або запуску файлу. Більшість програм для декомпресії використовує декодер, який допомагає в процесі декомпресії даних.

У разі стиснення без втрат вихідні дані отримуються без втрат при декомпресії. Це не стосується декомпресії для методів втрат, оскільки в початкових даних можуть бути втрати, хоча це може не впливати на приймач. Декомпресія даних допомагає усунути ускладнення, що додаються при стисненні даних. Як і стиснення, декомпресія також може бути повільною і забирає багато часу, а помилки в передачі не є рідкістю при декомпресії даних.