Прогнозована аналітика

Автор: Roger Morrison
Дата Створення: 22 Вересень 2021
Дата Оновлення: 1 Липня 2024
Anonim
Прогнозирование в Excel с помощью линий тренда
Відеоролик: Прогнозирование в Excel с помощью линий тренда

Зміст

Визначення - Що означає прогнозована аналітика?

Прогностична аналітика описує низку аналітичних та статистичних прийомів, що використовуються для розробки моделей, які можуть бути використані для прогнозування майбутніх подій чи поведінки. Існують різні форми прогнозних моделей, які залежать від події або поведінки, що прогнозується. Майже всі прогнозні моделі дають бал; вищий бал вказує на те, що певна подія чи поведінка є дуже ймовірним.


Прогностична аналітика, поряд з методами видобутку даних та прогнозними моделями, покладається на багатовимірні методи аналізу, включаючи часові ряди або вдосконалені регресійні моделі. Ці методи дозволяють організаціям визначати стосунки та тенденції та передбачати подальшу поведінку чи події.

Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює прогнозну аналітику

Деякі поширені приклади прогнозних моделей - це ті, які використовуються кредитними бюро для розробки кредитних показників. Кредитні бюро використовують інформацію, включаючи доходи, непогашені залишки позики, історію кредитування тощо, щоб розробити кредитну оцінку для прогнозування того, чи зможе особа погасити свої теперішні та майбутні борги.

Прогностична аналітика пропонує такі переваги:


  • Забезпечує кількісну основу для швидкого визнання, впевненої практики та раціональної оцінки можливостей
  • Допомагає визначити тип людей для націлювання, як налагодити зв’язок з ними, коли з ними зв’язатися та що потрібно використовувати для спілкування з ними

Організації, які використовують прогностичну аналітику у своїй щоденній діяльності, отримують такі переваги:

  • Покращення бізнес-процесів для вдосконалення прийняття рішень та досягнення можливості автоматизації, оптимізації та направлення рішень відповідно до попиту для досягнення бізнес-цілей
  • Управління поточними викликами та підвищення ймовірності майбутнього успіху