Зміст
- Визначення - Що означає штучний інтелект (ШІ)?
- Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
- Техопедія пояснює штучний інтелект (ШІ)
Визначення - Що означає штучний інтелект (ШІ)?
Штучний інтелект (AI) - область інформатики, яка наголошує на створенні розумних машин, які працюють і реагують як люди.
Деякі з Діяльність комп'ютерів зі штучним інтелектом призначена для:
- Розпізнавання мови
- Навчання
- Планування
- Вирішення проблеми
Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
Техопедія пояснює штучний інтелект (ШІ)
Штучний інтелект - галузь інформатики, яка спрямована на створення розумних машин. Це стало важливою частиною технологічної галузі.
Дослідження, пов'язані зі штучним інтелектом, є високо технічними та спеціалізованими. Основні проблеми штучного інтелекту включають програмування комп'ютерів для певних рис
як:
- Знання
- Обґрунтування
- Вирішення проблеми
- Сприйняття
- Навчання
- Планування
- Можливість маніпулювання та переміщення предметів
Інженерія знань є ключовою частиною досліджень ШІ. Машини часто можуть діяти і реагувати як люди, лише якщо вони мають багато інформації, що стосується світу. Штучний інтелект повинен мати доступ до об'єктів, категорій, властивостей та відносин між усіма ними для впровадження інженерії знань.
Починаючи здоровий глузд, міркування та вирішення проблем у машинах - це складне і виснажливе завдання.
Машинне навчання також є основною частиною ШІ. Навчання
без жодного вид нагляду вимагає вміння визначати закономірності в потоках входів, тоді як навчання з адекватним наглядом включає класифікацію та числові регресії.
Класифікація визначає категорію, до якої належить об'єкт, і регресія має справу
отримання набір числових прикладів введення чи виведення,
тим самим виявлення функцій, що дозволяють генерувати відповідні виходи з відповідних входів. Математичний аналіз алгоритмів машинного навчання та їх виконання є чітко визначеною галуззю теоретичної інформатики, яку часто називають теорією обчислювального навчання.
Машинне сприйняття має справу з можливістю використання сенсорних входів для виведення різних аспектів світу, тоді як комп'ютерне бачення - це можливість аналізувати візуальні входи за допомогою
кілька підп-проблеми, такі як
обличчя, розпізнавання предмета та жестів.
Робототехніка також є важливою сферою, пов'язаною з ШІ. Роботам потрібна розвідка для вирішення таких завдань, як маніпулювання об'єктом та навігація, а також підпроблеми локалізації, планування руху та картографування.