Зміст
Винос:
Великі дані стали незамінними при прийнятті бізнес-рішень, але існує ряд проблем, які необхідно враховувати, перш ніж впроваджувати великі дані у свій бізнес.
Великі дані стали важливою частиною прийняття рішень у бізнесі. Він пропонує значне розуміння компаніям та бізнес-лідерам. Але в той же час це викликає багато проблем, з якими наша традиційна система не може впоратися. Тому потрібно детально зрозуміти ці виклики, перш ніж застосовувати великі дані в організації.
Відповідно до Глобального інституту McKinsey (MGI): "Великі дані відносяться до наборів даних, розмір яких перевищує можливості типових програмних засобів бази даних для збору, зберігання, управління та аналізу". Тому проблеми з великими даними потрібно вирішувати належним чином. Проаналізувавши великі дані, отримане значення можна підсумувати як:
- Прозорі плівки
- Кращі показники та мінливість
- Заміна техногенних рішень автоматизованими алгоритмами
- Сегментування клієнтів
Стратегічні виклики
Почнемо з стратегічних викликів великих даних. Великі дані змушують нас боротися з трьома основними стратегічними та операційними проблемами:
Вся ІТ-галузь знаходиться під тиском, оскільки їй доводиться щодня керувати зростаючим обсягом даних, щоб сприяти покращенню бізнесу. Аналіз даних можна додатково класифікувати на три категорії:
- Прогнозний аналіз - це завдання вченого даних використовувати дані в реальному часі для прогнозного аналізу в різних областях. Також під час цього аналізу даних важливо використовувати нові типи даних, такі як емоційні дані, дані відеопотоку, дані зображення, дані тощо.
- Поведінковий аналіз - дані поведінки важливі для підвищення задоволеності клієнтів. Завдання науковця даних полягає у використанні складних за своєю суттю наборів даних для створення нових бізнес-моделей, які допомагають зменшити витрати та сприяти інноваціям для підвищення задоволеності клієнтів.
- Інтерпретація даних - Аналітики даних повинні надати в управління нову інформацію про бізнес-аналіз та інтегрувати їх для інновацій продукту.
Ви не можете покращити свої навички програмування, коли ніхто не піклується про якість програмного забезпечення.
- Захоплення даних
- Вирівнювання даних з різних джерел
- Перетворення даних у форму, придатну для аналізу
- Моделювання даних за допомогою математики та / або моделювання
- Розуміння результату та можливість пояснення його кінцевим споживачам
Виклики управління
Однією з головних проблем управління даними є забезпечення безпеки, конфіденційності даних, управління та етичних стандартів. Працюючи з даними про клієнтів, потрібно дотримуватися його використання та відповідних правил. Відстеження даних є важливим з точки зору їх використання, перетворення, отримання, а також управління їх життєвим циклом. Дані повинні бути захищені та контролюватися доступом. У той же час аудити повинні проводитися через регулярні проміжки часу, щоб забезпечити безпеку даних, оскільки більшість сховищ даних зберігають особисті дані, що може призвести до потенційних юридичних та етичних проблем.
Висновок
Ми обговорили різні проблеми великих даних та їх вплив на бізнес. Ці проблеми виникають на всіх рівнях впровадження. Отже, перш ніж впроваджувати великі дані в будь-яку організацію, потрібно вирішити ці виклики та спланувати їх.