Зміст
- Тест Тьюрінга
- Китайська кімната
- Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
- Духовна машина
- Переваги та проблеми
- Поточний стан дебатів
Джерело: Agsandrew / Dreamstime.com
Винос:
Багато хто вважає, що справжній штучний інтелект існує сьогодні і що він активно працює на службі науки. Чи означає це, що машини насправді думають самі? Який інтелект можуть мати машини? Що це означає для людства?
Здається, що питань щодо штучного інтелекту більше, ніж відповідей. Може тривати дискусія про справжню природу та майбутнє мислячих машин, але ми можемо бути впевнені, що люди думають багато.
Тест Тьюрінга
У статті 1950 року, опублікованій в журналі Mind, Алан Тьюрінг запитує: "Чи можуть машини думати?". Щоб знайти відповідь, він пропонує "гру наслідування" (яка згодом стала відомою як тест Тьюрінга), де допитуваний повинен визначити хто з двох інших гравців є автоматом. Результати цього тесту дали б відповідь на запитання.
Визнаючи, що у нього "не дуже переконливі аргументи", щоб довести, що машини насправді думають, він вирішує різні заперечення. Попутно він займається цікавими питаннями: чи може машина вас здивувати? Чи можна машині полюбити або насолоджуватися полуницею і вершками? Чи може Бог наділити душу комп’ютером? Чи може машина зробити більше, ніж ти їй кажеш? Чи можна зробити комп'ютер, як "дитячу машину", щоб вчитися?
Тьюрінг вважав, що до 2000 року комп'ютери зможуть наслідувати людей достатньо, щоб пройти тест. Ми там ще? Експерти зі штучного інтелекту кажуть, що ні. Деякі навіть кажуть, що зосередження уваги на роботі людини не повинно бути ціллю ШІ, а насправді відволікає увагу. Це не зупинило зусиль моделювати мозок в електронному вигляді або антропоморфізувати машину.
У будь-якому разі порівняння з людським інтелектом є стандартними в галузі досліджень ШІ. Штучний загальний інтелект (AGI) - це здатність комп'ютера, що дорівнює людському інтелекту. Штучна суперінтелект (ASI) - це рівень інтелекту, що перевершує інтелект людини. Сингулярність вигадана як точка неповернення, коли машинний інтелект нарешті перевищує людський інтелект.
"Ми можемо сподіватися, що машини з часом змагатимуться з чоловіками у всіх суто інтелектуальних сферах", - написав Тьюрінг. Він відхилив заперечення леді Ловеллес про те, що "Аналітичний двигун не має жодних претензій породжувати щось", припустивши, що її посилання не стосується більш спроможної машини, яка може з'явитися згодом. "Машини приймають мене зненацька з великою частотою", - сказав Тьюрінг.
Китайська кімната
Один виклик передбаченню Turings AI виник у Джона Серля в 1980 році. Searle співвідносив "слабкий AI" з використанням комп'ютера як цінного інструменту, але згідно з "сильним AI", "відповідним чином запрограмований комп'ютер справді є розумом". Searle зробив висновок, що "сильний ШІ мало що говорить нам про мислення".
У мисленому експерименті Searles предмету надаються картки з невідомими символами. Вони виявляються китайськими символами, але суб'єкт взагалі не знає жодної китайської мови. Потім йому дають послідовні картки китайською мовою, а також письмові інструкції англійською мовою, щоб допомогти йому в його виконанні. На основі інструкцій він повертає певні відповіді, які також виявляються китайськими символами. Тема успішно змушує тих, хто надіслав картки, вірити, що він насправді знає китайську. Можна зробити висновок, що випробуваний пройшов тест Тьюрінга за допомогою запрограмованої відповіді.
Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
Ви не можете покращити свої навички програмування, коли ніхто не піклується про якість програмного забезпечення.
Серлс підкреслив, що моделювання - це не дублювання. Для моделювання вам просто потрібен правильний вхід і вихід і програма в середині. Спроби надати свідомість машині алгебраїчними засобами просто провалюються. У людей є вірування; машини не. Він підсумував, що мислення обмежується "лише дуже особливими видами машин, а саме мізками і машинами, які мали ті самі причинно-наслідкові сили, як і мізки". І таких інших машин не існує. Навмисність - це біологічне явище - аспект людського мозку. (Щоб дізнатися більше про це, див. Статтю, чи будуть комп’ютери здатні наслідувати людський мозок?)
Духовна машина
"Уявіть собі світ, де різниця між людиною і машиною розмивається, де лінія між людством і технологією згасає, і де душа і кремнієва стружка об'єднуються". Це слова Рея Курцвейла, "неспокійного генія", який дав нам оптику розпізнавання персонажів, технологій мовлення та мовлення та чудовий синтезатор музики. Тепер уявіть собі світ, де технологія вирішує такі проблеми, як бідність та хвороби.
Курцвейл - прихильник трансгуманізму, інтелектуального руху, який шукає технологічних рішень для людських проблем. Деякі трансгуманісти майже віддані релігії у своїй відданості. Будь то для продовження життя, оздоровлення організму за допомогою комп’ютеризованого протезування чи безлічі інших проектів, концепція полягає в тому, щоб врешті-решт зв'язатись з машиною або надати їй свідомість.
Курцвейл розглядають як провидця. Віруючі сподіваються на Сингулярність, точку, в якій машинний інтелект перевершує інтелект людини. Звідси самовдосконалення за допомогою самопрограмування створить ефект відвертості. Курцвейл вважає, що результати вибуху, що випливає з неї, будуть позитивними. Інші не такі впевнені.
Переваги та проблеми
Чи можуть думати машини може бути менш важливим для тих, хто зацікавлений у їхніх потенційних перевагах. Підприємства хочуть, щоб машини, які були кращими, швидшими, потужнішими та інтерактивнішими. Рішення AI використовували космічні човники, діагностували медичні умови, керували автомобілями без водіїв, проводили майнінг даних і ставали голосом наших смартфонів. IBM Deep Blue переміг світового шахового майстра Гарі Каспарова, а їхній Уотсон переміг небезпеку! чемпіони Бред Руттер та Кен Дженнінгс.
Але не всі історії AI є позитивними. AI замінив туристичних агентів, службовців продуктових магазинів, банківських касирів та біржових маклерів. Під час "Flash Crash" 2010 року "Dow Jones Industrial Average" знизився на 600 балів за п'ять хвилин. (Близько 70 відсотків торгівлі цінними паперами здійснюються за допомогою комп’ютерних алгоритмів.) “AGI - це тимбол часу”, - каже Елієзер Людковський. Стівен Хокінг говорить, що "небезпека реальна", що комп'ютери можуть розвивати інтелект і "заволодіти світом". Генерал-лейтенант Кіт Олександр, USCYBERCOM вважає, що "наступна війна почнеться в кіберпросторі". Білл Джой висловив занепокоєння щодо самовідтворення. розумні роботи. Ентузіасти та скептики не згодні з приводу майбутнього ШІ. (Докладніше про майбутнє ШІ дивіться в розділі "Не озирайся назад, сюди вони приходять! Просування штучного інтелекту."
Поточний стан дебатів
Чи може машина думати? "Питання про те, чи може комп'ютер подумати, є не цікавішим, ніж питання про те, чи може підводний човен плавати", - писав Едсгер В. Дійкстра. Дискусія про ІІІ продовжилася. Наступне питання: Чи є достатня гарантія проти потенційної небезпеки ШІ Джеймс Баррат попередив, що ми повинні запрограмувати дружелюбність у машинах. Деякі пропонують відмову чи апоптоз, інші, мабуть, мінімізують ризики.
У статті Vanity Fair, опублікованій у листопаді 2014 року, автор визнає, що AI раптом є скрізь. Зараз питання полягає в тому, чи принесе майбутнє Сингулярність утопію чи апокаліпсис. Екзистенційний аргумент серед лідерів ШІ приводить до уваги сучасні науково-фантастичні фільми. Що нас чекає, коли відкриється скринька генетики, нанотехнологій та робототехніки Pandoras (GNR)? Елон Маск заявив, що "зі штучним інтелектом ми викликаємо демона".
Чи стануть комп’ютери справді чуйними істотами? Чи врятують вони світ чи зруйнують його? Чи братимуть участь курцвейльські сингулярники у розвитку машинної свідомості? Ці пункти тут не вирішаться. Тюрінг писав: "Ми можемо бачити лише коротку відстань попереду, але ми можемо побачити багато, що потрібно зробити". Наша короткозорість залишається.