Як великі дані можуть сприяти розумному обслуговуванню клієнтів

Автор: Laura McKinney
Дата Створення: 2 Квітень 2021
Дата Оновлення: 1 Липня 2024
Anonim
Громадянське суспільство на захисті прав людини / Гражданское общество на защите прав человека
Відеоролик: Громадянське суспільство на захисті прав людини / Гражданское общество на защите прав человека

Зміст


Джерело: Rawpixelimages / Dreamstime.com

Винос:

Організації використовують великі дані для впровадження більш розумного обслуговування клієнтів, що призводить до щасливіших клієнтів та збільшення бізнесу.

Зараз великі дані є невід’ємною частиною всіх бізнес-областей, і галузь обслуговування клієнтів не є винятком. Це одна сфера, де вплив є прямим, вимірюваним та чітко видимим. Дані вже деякий час використовуються в галузі, але повний потенціал вимірюється лише в поточному сценарії великих даних та прогнозної аналітики.

Тут ми спробуємо вивчити шляхи, за допомогою яких великі дані можуть сприяти розумному обслуговуванню клієнтів.

Окуляри болю у службі обслуговування

Загальновідомий факт, що бізнес може процвітати лише тоді, коли розуміє потреби споживача. Однак багато підприємств виходять з ладу і горять, оскільки не розуміють, чого хоче споживач або не може надати їм потрібну послугу. Крім того, іноді підприємства не в змозі ефективно спілкуватися зі своїми клієнтами, і їхні послуги не можуть належним чином охопити всіх своїх клієнтів.


Це коли замовник може звернутися до конкурентів через незадовільну роботу. Якщо нинішня ІТ-інфраструктура не може допомогти компанії швидко діагностувати проблеми в системі виставлення рахунків та покупок в Інтернеті, це є головним недоліком. Таким чином, це больові точки, які потрібно запобігти будь-якою ціною, що може бути здійснено за допомогою аналізу великих даних та цифрової трансформації.

Отже, простіше кажучи, головним больовим моментом у обслуговуванні клієнтів є неможливість швидкого та ефективного з'єднання з клієнтами.

Які сфери потребують удосконалення?

Для покращення досвіду роботи з клієнтами необхідно зробити багато. Цього можна досягти повним цифровим перетворенням компанії. Бізнес майже напевно процвітатиме через прийняття великих даних завдяки цифровій трансформації. (Докладніше про покращення досвіду роботи з клієнтами див. У розділі Реалізація розумнішої стратегії залучення клієнтів із використанням великих даних.)


Перед цифровою трансформацією та прийняттям великих даних компанія не має повного зв’язку зі своїми клієнтами. Він не може повністю зрозуміти розумовий процес своїх клієнтів, тому його продукція часто не робить значної міри для своїх клієнтів. Крім того, багато дрібних компаній недостатньо цифрово складні, щоб конкурувати на сучасному ринку.

Ось чому цифрова трансформація необхідна, щоб зробити такі компанії цифрово самостійними та досить сучасними, щоб зрозуміти потреби замовника. Таким чином вони зможуть надати розумне обслуговування клієнтів і зможуть перемогти своїх конкурентів.

Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя

Ви не можете покращити свої навички програмування, коли ніхто не піклується про якість програмного забезпечення.

Наскільки великі дані та Analytics можуть допомогти

Як відомо, великі дані та аналітика мають величезний вплив на сферу обслуговування клієнтів. Підприємства, які можуть правильно використовувати великі дані, можуть отримати величезний прибуток і легко перемогти своїх конкурентів.

Компанії, які здійснюють інвестиції у сферу великих даних та покращують свою ІТ-інфраструктуру, зможуть збирати, аналізувати та інтегрувати ці дані, що надходять із різноманітних цифрових пристроїв, які використовуються їхніми замовниками. Ці дані можуть бути використані для отримання корисних відомостей та створення надзвичайно точних моделей.

Ці моделі потім можуть бути використані для запуску моделювання експериментів з реального продажу.Наприклад, якщо вони з’єднають цю модель з роздрібною торгівлею, вони зможуть легко встановлювати ринкові ціни.

Використовуючи великі дані та аналітику, бізнес також зможе отримати більше інформації про симпатії та недолюби своїх клієнтів. Таким чином вони зможуть отримати уявлення про своїх клієнтів та вдосконалити їх модель обслуговування клієнтів. Отримані дані можуть бути додатково використані для пошуку швидких рішень бізнес-проблем.

Успіх у прийнятті великих даних

Поява великих даних в інформаційну епоху допомогло багатьом організаціям. Щогодини терабайти даних створюються різними електронними пристроями, якими користуються споживачі. Ця швидкість генерації даних зростає з кожною годиною, оскільки нові пристрої виробляються та використовуються.

Ці дані не повинні марнувати, оскільки це відображає поведінку та поведінку споживачів. Ці дані можуть бути належним чином використані підприємствами для отримання розуміння уподобань та проблем їх цільової аудиторії та впровадження рішень. Якщо за допомогою цього можна вдосконалити систему цифрового зв’язку та електронної комерції, то система обслуговування клієнтів помітно покращиться. Це може додатково згладити загальний досвід клієнтів та збільшити задоволеність клієнтів.

Невеликі компанії можуть приймати великі дані, щоб швидко просуватися вперед. Великі дані та аналітика відіграють дуже важливу роль у цю епоху, тому компаніям доведеться зіткнутися з реальністю того, що ті, хто приймає великі дані, продовжуватимуться на сучасному ринку, а ті, що цього не роблять, загинуть.

Шлях вперед

В майбутньому великі дані відіграватимуть ще більшу роль у обслуговуванні клієнтів. Сьогодні компанії переймають великі дані і переживають цифрові перетворення. Бачачи теперішній темп зростання даних, очікується, що темпи зростання в майбутньому будуть великодумними. Таким чином, компаніям доведеться пройти повну трансформацію, щоб використовувати ці дані. (Щоб дізнатися більше про відносини з клієнтами, див. Топ-6 тенденцій управління відносинами з клієнтами.)

Оскільки обсяг даних буде величезним, а дані будуть різноманітними, для правильного їх аналізу знадобляться новіші технології. Надалі майже у кожного бізнесу буде веб-сайт, який дозволяє взаємодіяти зі споживачами та розуміти їх проблеми та вподобання. Великі дані допоможуть у діагностиці проблем у існуючій ІТ-структурі компанії. Таким чином, великі дані стануть ще більш важливими в найближчому майбутньому.

Практичне втілення

Однією з найкращих реалізацій цифрової трансформації за допомогою великих даних є стіна віртуальної взуття adiVerse. Це дозволяє показувати справжнє взуття практично на полиці. Це можливо завдяки дуже інноваційному екрану та аналітиці великих даних. Комп'ютер, підключений до екрана, аналізує всі дані, пов'язані з сучасними тенденціями моди та моделями покупок взуття. Це дозволяє клієнтам легко отримати бажаний взуття в Інтернеті без зайвих клопотів.

Ще одна чудова реалізація - це розумні торгові автомати (SVM). Щоб зрозуміти використання великих даних у цьому, давайте подумаємо про робітника з технічного обслуговування, який повинен буде відновити або відремонтувати звичайний торговий автомат. Дуже часто працівник технічного обслуговування опиниться у скрутному становищі, оскільки насправді не знає, який компонент або виріб потрібно замінити.

Однак це не стосується SVM. Ці торгові автомати працюють за платформою даних, що аналізує дані в режимі реального часу. Таким чином, машина здатна стати набагато більш інтерактивною. Він може взаємодіяти із замовниками та військовослужбовцями, а також може аналізувати дані користувачів, щоб забезпечити спеціальні пропозиції та регулярні оповіщення, тому досвід роботи із замовниками чи обслуговуючим персоналом значно покращиться.

Висновок

Бізнес з гарним обслуговуванням клієнтів може легко перемогти когось. Обслуговування клієнтів є дуже важливим для бізнесу, оскільки допомагає бізнесу зрозуміти більше про вподобання та недолюбки споживача, щоб він міг запустити потрібний продукт у потрібний час. Гарне обслуговування клієнтів також може допомогти бізнесу дізнатись про будь-які проблеми, які виникають у клієнта в системі зв'язку або електронної комерції. Таким чином, підвищення якості обслуговування клієнтів компанії має бути першочерговим завданням.

На сьогоднішній день багато пристроїв генерують усі пристрої, якими користуються клієнти. Ці дані, якщо правильно зібрані та проаналізовані, можуть багато розкрити про уподобання споживача. Перетворення даних також може допомогти покращити взаємодію з клієнтами. Таким чином, велика аналітика даних та цифрова трансформація є запорукою поліпшення обслуговування клієнтів.