Зміст
- Визначення - Що означає машина рідкого стану (LSM)?
- Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
- "Техопедія" пояснює рідинний стан машини (LSM)
Визначення - Що означає машина рідкого стану (LSM)?
Машина рідкого стану (LSM) - це модель або система машинного навчання, яка є частиною серії конкретних моделей нейронної мережі. Ці моделі ґрунтуються на традиційних конструкціях для впровадження нових та інноваційних способів обробки інформації. Як і інші види нейронних мереж, машини з рідким станом та подібні конструкції базуються на нейробіології мозку людини.
Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
"Техопедія" пояснює рідинний стан машини (LSM)
Щоб реально зрозуміти, що таке машина з рідким станом, важливо зрозуміти тип програми машинного навчання, в яку він потрапляє. Такі типи машинного навчання іноді називають нейронними мережами «третього покоління», і багато експертів посилаються на нейромережі «шипування», щоб проілюструвати, як вони працюють. Шипчаста нейронна мережа, яка використовує багато тих же моделей, що і машина з рідким станом, додає властивості часу синаптичним і нейронним елементам.
У машині з рідким станом модель оцінювання шипової нейронної активності призводить до просторово-часової картини активації мережі нейронів. Це періодичний тип нейронної мережі, тому певні типи пам'яті зберігаються протягом усього процесу.
Ще одна підказка до природи рідкого стану машини пов’язана з назвою саме цього виду нейромережевих шипів.
Ідея полягає в тому, що потрапляння каменю чи іншого твердого предмета у водойму чи іншу рідину виробляє брижі на поверхні та активність під поверхнею, яку можна оцінити, щоб зрозуміти, що відбувається в системі. Таким же чином людина може оцінити операції машини з рідким станом, щоб зрозуміти, як вона моделює мозкову діяльність людини. Однак важливо зазначити, що машини з рідким станом мають певні слабкі сторони або проблеми. Одне з них полягає в тому, що стає дуже важко реально спостерігати за обчислювальною роботою, і неможливо повернути інженеру систему, оскільки для самого процесу є менш жорсткі правила. Експерти зазначають, що в рідкому стані машини схеми не жорстко кодуються для виконання конкретних завдань, а через багатофункціональність системи та її конструкції менше контролю над процесом нейронної мережі загалом.