Зміст
- Ловити злодія. . .
- Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
- Припинення розповсюдження
Джерело: Mast3r / Dreamstime.com
Винос:
Дослідники звертаються до ШІ для боротьби з фальшивими новинами. Але чи може це справді допомогти, чи це просто погіршить ситуацію?
Очікується, що фальшиві новини стануть головним шипом на стороні майбутніх президентських виборів, не кажучи вже про його загальний агресивний вплив на наш публічний дискурс загалом. У сучасному пов'язаному суспільстві розпізнавання фактів від художньої літератури стає все складніше, саме тому деякі дослідники починають акцентувати увагу на силі штучного інтелекту для вирішення цієї проблеми.
Звичайно, надія полягає в тому, що машини, а точніше алгоритми, стануть кращими, ніж люди, при виявленні брехні. Але це реалістичне сподівання чи просто черговий випадок кидання технологій у, здавалося б, непереборної проблеми?
Ловити злодія. . .
Одним із способів науковців даних планують посилити проникливість ШІ у цій галузі, дозволяючи генерувати підроблені новини. Інститут Аллена Інституту інтелектуальної власності при Вашингтонському університеті розробив і публічно випустив Гровер, двигун обробки природних мов, призначений для створення помилкових історій на широкий спектр тем. Хоча це може здатися контрпродуктивним на перших порах, це насправді досить поширена тактика тренінгів AI, в якій одна машина аналізує вихід іншої. Таким чином, аналітична сторона може бути доведена до швидкості набагато швидше, ніж покладання на фактичні фейкові новини. В інституті стверджують, що Гровер вже може працювати з 92-відсотковим рейтингом точності, але важливо відзначити, що він відрізняється лише вмінням розрізняти вміст, створений AI, і вміст, створений людиною, що означає, що розумна людина все-таки може прокрастись помилкової історії повз нього. (Щоб дізнатися більше, ознайомтеся з технологіями навколо боротьби з фальшивими новинами.)
З правильних рук, звичайно, Гровер може швидко просунути наше розуміння того, як створюються фальшиві новини та як вони поширюються, і це теоретично може бути використане, щоб перешкодити цьому в реальному світі. Але, як нещодавно зазначав Futurism.com, деякі експерти, які взяли систему для тестового запуску, насторожуються тим, наскільки вона ефективна у створенні правдоподібної брехні, і навіть імітують стилі написання законних новин, таких як Wall Street Journal та New York Часи.
Але оскільки брехня - це властивий інтуїтивно зрозумілим та емоційним діям, чи можливо, що навіть найрозумніші машини, які все ще керуються холодною і жорсткою логікою, зможуть коли-небудь досягти рівня розумового розуміння, необхідного для виявлення брехні? Марія Альмейда від Unbabel нещодавно зазначила, що, хоча деякі ітерації в цьому можуть стати досить хорошими, жоден алгоритм не може сподіватися на досягнення повного людського розуміння. Це означає, що AI може бути в змозі зробити суттєві вдосконалення в перевірці фактів та порівняльному аналізі, але остаточний дзвінок найкраще залишити навченим експертам.
Як не дивно, але ця можливість буде найбільш корисною для виявлення глибоких підроблених відео, які починають робити обходи в соціальних мережах. Завдяки AI, здатному аналізувати візуальні дані аж до окремих пікселів, він буде набагато досконалішим у виявленні змінених зображень, ніж у змінених словах та поняттях.
Тим не менше, стверджує Чарльз Тауерс-Кларк Forbes, центральна проблема фальшивих новин полягає не в тому, що мало хто їх створює, а в тому, що на нього впливає так багато людей. Люди схильні вірити в те, що хочуть вірити, а не в те, що призводить їх до фактів. Тож навіть якщо високорозвинений двигун AI заявить, що їх переконання неправильне, люди будуть більш схильні сумніватися в машині, ніж самі.
«Впровадження машинного навчання для боротьби з поширенням фальшивих новин є захоплюючим, - каже він, - і існує потреба вирішити цю проблему, оскільки надійність основних медіа-новин постає під сумнів. Але з поширенням дезінформації, що ускладнюється соціальними медіа, чи може виявлення та виявлення джерел фальшивих новин подолати людський інстинкт повірити в те, що нам кажуть? "
Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
Ви не можете покращити свої навички програмування, коли ніхто не піклується про якість програмного забезпечення.
Справжньою проблемою є не визначити та розблокувати фальшиві новини, а зрозуміти, чому вона, як правило, поширюється в соціальних мережах набагато швидше, ніж реальна новина. Частково це пов’язано з характером самих фальшивих новин, які, як правило, є захоплюючими та корисливими порівняно з порівняльним титуєм реальності. Зрештою, чи реально очікувати, що технологія виправить те, що по суті є нетехнічною проблемою? (Докладніше про те, як AI змінює медіа, див. 5 AI Advance in Publishing and Media.)
Припинення розповсюдження
Ось чому важливо зосередити AI на технічному аспекті фейкових новин, а не на людському аспекті, - каже Робін Гарріс від ZDNet. І справді, більшість дослідників готують ШІ до того, як розрізняти природні та штучні моделі поширення через соціальні мережі. Ключові показники, такі як швидкість перетворення дерева, терміни ретвіту та загальні дані відповіді, можуть використовуватися для ідентифікації та нейтралізації дезінформаційних кампаній, навіть якщо його джерело приховано під шарами цифрового підзарядки. У той же час AI може використовуватися для управління іншими технологіями, такими як blockchain, для підтримки простежуваних, перевірених інформаційних каналів.
Справа в тому, що фейкові новини - це не нове явище. З примхливої журналістики початку 20-хго століття, аж до пропаганди найдавніших цивілізацій, придумка громадськості - це традиція, що шанується як для діючих урядів, так і для революціонерів. Різниця сьогодні полягає в тому, що цифрові технології демократизували цю здатність до того, що майже кожен може опублікувати брехню і спостерігати за її поширенням по всьому світу за лічені години.
Такі технології, як AI, безумовно, можуть допомогти внести деяку ясність у цю плутанину, але лише люди можуть повністю зрозуміти і судити про істину.