Зміст
- Майбутнє AI потребує часу, щоб приїхати
- Як AI формує теперішнє і найближче майбутнє
- Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
- Прийняття автоматизованих робототехнічних процесів
- Скорочення людської праці
- Планування на майбутнє
Джерело: Visual Generation / Dreamstime.com
Винос:
Банківська індустрія починає застосовувати ІІ та цифрові активи, намагаючись здійснити передові виявлення та зменшити навантаження на людину.
Щоб не відставати від темпів ведення бізнесу та загрози безпеці в сучасних умовах, фінансовим установам необхідно підвищити ефективність та розробити інноваційні гарантії управління ризиками. Успіх штучного інтелекту (AI) та цифрових активів робить це можливим, покращуючи продуктивність, зменшуючи час і витрати на обробку. Хоча деякі з цих досягнень уже використовуються, рівень складності буде прогресувати до такої міри, що банківська галузь буде створена зовсім по-іншому в наступному десятилітті.
В інтерв'ю Генрі Джеймс, засновник і заступник генерального директора Fincross International, описав те, що він назвав "вертолітним переглядом банків, що використовують ШІ на ранніх етапах". Він пояснив, що серед великих банків вже існує розуміння того, що AI буде включена в декілька областей, починаючи від того, як краще керувати ризиками фінансових ринків, безпекою даних та питаннями дотримання.
"Ви називаєте, це", - сказав він, - AI можна застосувати до "майже будь-якого ризику, з яким стикається банк". Він також вважає, що в таких сферах використання буде значне зростання.
Майбутнє AI потребує часу, щоб приїхати
В даний час існують певні обмеження щодо прийняття ШІ через те, що фахівці в цій галузі все ще «дуже дефіцитні та дуже дорогі». Отже, розгортання вимагає великих інвестицій. Ця вартість в поєднанні з невизначеністю та небажанням відмовитися від застарілих систем - це те, що в деяких випадках банки все ще вагаються, щоб повністю прийняти AI.
Він пояснив: "Ви ніколи не можете бути впевнені, який результат буде, а також успіх і точність цього ШІ" вниз. Хоча природа машинного навчання полягає в тому, щоб з часом просуватися, "воно вимагає постійного вдосконалення", яке враховуватиме "нові загрози та ризики, з якими ШІ раніше не стикалася". Крім того, залучення складних рішень AI означає відмову від "старої школи" Налаштування програмного забезпечення, яке домінувало у цій галузі.
Ми це побачимо, але майбутнє належить тим, хто може використовувати гнучкі технології. "Я думаю, що в майбутньому, технологічний набір повинен бути гнучким, інтегруючись у кілька інших рішень", - зауважив Джеймс. "Рівень налаштування та інтеграції повинен бути значно гнучкішим, ніж рішення, що використовуються сьогодні".
Але не варто сподіватися, що це станеться протягом ночі. "Перехідний період потребуватиме років, щоб перейти від застарілих систем до ширшого використання фінтехнологій та штучного інтелекту". Він вважає, що перехід до "наступного роду банківської діяльності" як "норми займе 10 років". (До Дізнайтеся більше про fintech, ознайомтеся, що таке $ # @! Fintech ?!)
Як AI формує теперішнє і найближче майбутнє
Хоча Джеймс бачить, як справжнє майбутнє ШІ досягає подальшого шляху, занепокоєння щодо кібербезпеки спонукає банки до пошуку кращих рішень, ніж двофакторна автентифікація, яка, як було доведено, зовсім не захищена. Хоча вони "все ще краще, ніж буквено-цифрові паролі", - сказав він, "хакери знайшли способи їх обійти".
Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
Ви не можете покращити свої навички програмування, коли ніхто не піклується про якість програмного забезпечення.
У Fincross є команда, яка активно працює над інноваціями AI, зосереджуючись на торгових інструментах для ринку криптовалют, оскільки концентрується на цифрових активах. Сюди можна віднести розробку біометричної АР для передових технологій щодо зменшення шахрайства. Одне з його рішень якраз збирається запустити.
Для торгів, що включають мільйони, банк розробив спосіб використання своєї програми, щоб переконатися, що це власник рахунку. Джеймс пояснив, що це працює, коли людина знімає коротке відео в кімнаті на власний вибір, будь то вдома чи в офісі, що показує оточення та надсилається до банку. Потім, коли надходить торговельне замовлення або вилучення значної суми, банк вимагає повернення в те саме середовище, яке вони можуть геолокувати по телефону та узгоджуватись із ідентифікаційним відео через додаток.
Цей додатковий крок не буде потрібен для вашого середнього типу руху коштів, але, за словами Джеймса, люди готові "піти на додаткові зусилля, щоб захистити себе, коли справа стосується транзакцій мільйонів чи мільярдів доларів".
Прийняття автоматизованих робототехнічних процесів
Банки також вже використовують роботизовану автоматизацію процесів (RPA). Серед них - BNY Mellon, який почав розгортання ботів як спосіб використання можливостей AI для зниження витрат і підвищення ефективності роботи близько трьох років тому. Ймовірно, наступні й інші, оскільки RPA - це область витрат, за якою прогнозує Forrester, протягом двох років зросте до 2,9 мільярда доларів.
Економія витрат значна. У 2017 р. Reuters повідомляло, що банк оцінив щорічну економію в 300 000 доларів США в результаті переходу від ручних процесів, здійснених людьми, до автоматизації, що підтримується ботами. Щодо ефективності, то банк повідомив про наступні цифри:
100% точність у валідації закриття рахунку для п'яти систем
88% поліпшення часу обробки
66% покращення часу вступу до торгівлі
¼ -друге робототехнічне примирення невдалої торгівлі проти 5-10 хвилин людиною
Технологія, прийнята банком для цього, - Blue Prism. У відео нижче, Дейв Мосс, керівник технічного центру та співзасновник Blue Prism пояснює, як працює робоча платформа робочої роботи Blue Prism:
Ідея полягає в тому, що роботизована автоматизація, що працює на базі AI, може подолати прогалини, які існують на даний момент у впровадженні технології, яка вимагала втручання людини.
Скорочення людської праці
Те, що природно випливає з усунення потреби в цій участі людини, - це втрата потреби в людській праці та зменшення кількості робочих місць для людей, тому що робота буде виконана краще та надійніше без них. Ось спін Сандіп Гаваде, менеджер з операцій BNY Mellon в Пуні, Індія, дав тут:
Роботи надійні і забезпечують те, що вони призначені для виконання. На них взагалі не впливають такі фактори, як завантаженість, прогули, погіршення, стрес чи канікули. Насправді вони знижують ризик та покращують якість у контрольованому середовищі.
Він також додав деякий звичайний вид раціоналізації, що більше робота на роті, яка робиться роботами, означає більш цікаву роботу для людей: «Автоматизація звільняє наших людей зосередитись на діяльності з прийняття рішень. Це також усуває занурення - ми наймаємо людей з передовими навичками для аналізу даних, і їм огидно витрачати 30% до 40% свого робочого часу на завдання, пов’язані з ротацією. За допомогою робототехніки ми можемо підвищити їх ефективність та допомогти їм зосередитись на більш продуктивній роботі, включаючи пряму взаємодію з клієнтами ».
Але вам не потрібні передові навички аналітики, щоб можна було передбачити, що скорочення 30% до 40% робочого часу неминуче означатиме усунення 30% до 40% кількості штатних працівників. Це головне занепокоєння Джеймса щодо майбутнього, що працює на AI. "Сьогоднішні офіси можуть бути тисячами працівників", - зауважив він. "Дуже велика сума буде замінена AI". (Ще один великий прогрес у fintech - це мобільний банкінг. Дізнайтеся більше у Впливі мобільного банкінгу.)
Планування на майбутнє
Те, що в банках, а також в інших галузях, які більше будуть покладатися на ШІ і менше на людську працю, буде менше робочих місць - одне головне питання, яке потребує планування стійкої економіки. Іншим є регулювання самого ШІ.
"Фінансовим регуляторам зараз доведеться боротися з інноваціями в fintech", - зауважив Джеймс, і AI - це сфера, яка "матиме найбільший вплив на майбутнє будь-якого банку". бути трохи мінним полем. "
Але регулювання необхідне, оскільки AI можна використовувати не просто для протидії шахрайству, а й для продовження. Він пояснив, що це можна встановити таким чином, що "приховує та маніпулює ринками, що є серйозною загрозою для відповідних операцій банків, а також кожної вертикалі, яка приймає використання ШІ".
Це серйозна проблема, підкреслює Джеймс, тому що, коли "ШІ використовується на весь свій потенціал, він в кілька разів складніший, ніж люди". І це меч з двома кінцями, притаманний просуванню ШІ: Це дуже потужний сила, яка може підвищити ефективність, але вона також може мати негативні наслідки, коли їх направляють у недобрих цілях або коли вона усуває більше робочих місць, ніж підтримує.