Як компанії розробляють "ІМТ-центр даних"?

Автор: Roger Morrison
Дата Створення: 23 Вересень 2021
Дата Оновлення: 15 Червень 2024
Anonim
Як компанії розробляють "ІМТ-центр даних"? - Технологія
Як компанії розробляють "ІМТ-центр даних"? - Технологія

Зміст

Презентував: Турбономічний



Q:

Як компанії розробляють "ІМТ-центр даних"?

A:

Сучасні компанії можуть оцінювати свій центр обробки даних та операції з віртуалізації різними способами. Багато найпопулярніших моделей передбачають аналіз продуктивності системи та додатків, а також з'ясування способів досягнення максимальної ефективності із заданим набором ресурсів.

Один цікавий спосіб оцінювання корпоративних мереж - створити «ІМТ центру даних», щоб зрозуміти, наскільки добре працюють системи та наскільки вони близькі до бажаного стану продуктивності та використання ресурсів.

У цій аналогії калорії прирівнюються до постачання інфраструктури через обчислювальні пристрої та мережеві сегменти. Базова швидкість метаболізму - це нормальний попит на додаток, при цьому додаткові калорійні показники представляють додатковий попит на додаток через пікове використання. Бажаний стан у цій моделі являє собою чисті добові калорії.


Багато в чому аналогія може бути корисною - в тому сенсі, що компанії хочуть дійти до бажаного стану, а багато компаній можуть зробити краще в максимізації їх використання операцій центру обробки даних. Як емоційна, так і практична сторони аналізу ІМТ також відносяться до аналогії: отримання «важких цифр» щодо продуктивності робить компанії ближче до дії.

Для оцінки «ІМТ центру даних» за цією аналогією компаніям потрібно буде оцінити ефективність та використання ресурсів за допомогою реального часу та постійного вимірювання. Ще один корисний спосіб зробити це - дослідити поточний стан системи та порівняти її з бажаним станом оптимального використання ресурсів.

Крім того, існують фактори навколишнього середовища навколо ІМТ центрів обробки даних. Наприклад, той факт, що багато компаній працюють у "хмарному неоднорідному середовищі" або мульти хмарній системі, матиме відношення до оцінки та рішення щодо кращої метрики центру обробки даних.


Один фундаментальний спосіб досягти кращого ІМТ центру обробки даних - це використання автоматизованих систем, щоб допомогти елементам ІТ-архітектури більш ефективно працювати в мережі.