Веб-аналітика: терміни, які вам потрібно знати

Автор: Robert Simon
Дата Створення: 23 Червень 2021
Дата Оновлення: 1 Липня 2024
Anonim
16 ошибок штукатурки стен.
Відеоролик: 16 ошибок штукатурки стен.

Зміст



Винос:

Веб-аналітика - це швидко зростаюче поле, яке може допомогти визначити, який вміст веб-сайтів хочуть відвідувачі.

Це стара приказка в рекламі: "Половина всієї реклами витрачається даремно. Ти просто ніколи не знаєш, яка половина". Традиційно бізнесу важко дізнатися, коли вони досягають своїх клієнтів, і які методи насправді роблять трюк. Це все змінилося в Інтернеті, де дані про те, що клієнти дивляться, читають та діляться, легко доступні. Незалежно від того, чи ведете ви особистий блог або веб-сайт, орієнтований на бізнес, веб-аналітика може бути цінним інструментом для визначення та керування вашим вмістом. Дізнайтеся, що ви можете дізнатися з цих показників, і як ви можете використовувати їх для збільшення та покращення трафіку на ваш веб-сайт. (Дізнайтеся більше про веб-аналітику в 6 основних напрямках інтернет-бізнесу.)

Три смаки веб-аналізу

Веб-аналітика забезпечує три різних рівня аналізу. Перший - це простий лічильник, який відстежує, скільки разів щось відбувається, наприклад, скільки людей переглядають певну сторінку або скільки людей заходять на ваш сайт через певне посилання. Наступний рівень аналізу - співвідношення. Замість того, щоб просто рахувати, деякі прості математики використовуються для отримання більш глибокого рівня інформації з підрахунків. Коефіцієнти включають, скільки сторінок переглядають за відвідування, яка кількість загальної кількості відвідувачів, які виходять після перегляду лише однієї сторінки тощо. Третій і останній рівень аналізу відстежують конкретні події, які користувач вважає важливими. Зазвичай їх називають ключовими показниками ефективності (KPI), і вони можуть бути досить конкретними, такими як кількість відвідувачів сторінки, яка вводить файл для завантаження файлу, або широка, як кількість переходів оголошень на 1000 відвідувачів.


Ми розглянемо деякі важливі терміни з кожного рівня, але оскільки в цій статті ми орієнтувались на основи аналітики, добре зосередимось на перших двох рівнях.

Основи веб-аналітики

Основна одиниця виміру для веб-аналітики - це сторінка змісту. Називати щось на сторінці може бути трохи оманливим, оскільки ми зазвичай думаємо про сторінку. Однак сторінка в цьому контексті просто означає HTML-сторінку, яка містить вміст, будь то вміст, відео, флеш-гра чи що-небудь ще, що ви можете розмістити на веб-сторінці. Веб-аналітика збирає дані про три основні показники на кожній сторінці вмісту. Це:

  • Перегляди сторінки: кількість переглядів сторінки. З однією сторінкою це буде кількість переглядів на цій сторінці, але якщо є кілька сторінок, кількість сторінок може бути вказана за сторінкою або як загальна кількість всіх сторінок на сайті.
  • Унікальні відвідувачі: це кількість людей, які заходять на сайт і переглядають вміст - будь-яку сторінку чи багато - протягом періоду аналітичного звітування (місяць, тиждень, день тощо). Кожен відвідувач рахується лише один раз протягом звітного періоду, навіть якщо він або вона повертається багато разів.
  • Тривалість відвідування: також називається часом на сайті, цей показник вимірює загальний час, який відвідувач проводить на сайті - на одній або на багатьох сторінках.

Коефіцієнти для аналізу веб-сайтів

Існує багато, багато співвідношень, які використовуються в веб-аналітиці. Також можна створити власні співвідношення. Однак є деякі поширені, якими користується кожен сайт. До них належать:


  • Сторінки за відвідування: Також відомий як глибина сторінки, сторінка за відвідування підраховує кількість сторінок середнього перегляду відвідувачів. Чим більше сторінок за відвідування, тим більша глибина сторінки - це в основному інший спосіб сказати, чим більше взаємодія користувачів із сайтом.
  • Частота кліків (CTR): це співвідношення вимірює кількість людей, які натиснули посилання, порівняно з кількістю людей, які переглядали його. CTR можна використовувати для вимірювання ефективності реклами, налаштування посилань, пов’язаних з тестуванням A / B тощо.
  • Коефіцієнт відмов: коефіцієнт відмов - кількість відвідувань однієї сторінки, поділену на загальну кількість відвідувань сайту. Високий коефіцієнт відмов приводить до низького розміру сторінок за відвідування і говорить про те, що навколишній вміст недостатньо цікавий чи помітний, щоб гарантувати другий клік.

Просування глибше

Як зазначалося, показники KPI, які будуть корисні для певного веб-сайту, залежатимуть від цілей сайтів. Найбільш загальним є показник конверсії. Це просто ділить кількість користувачів, які здійснюють бажану дію (зареєструватися, придбати продукт, натискати оголошення тощо) на загальну кількість відвідувачів. Знову ж таки, веб-аналітика гнучка, тому KPI можна застосовувати на всьому веб-сайті або на певних сторінках.

Але в веб-аналітиці є багато, набагато більше, ніж те, що ми тут висвітлювали. Просто для того, щоб підвищити апетит, є аналітика, яка:

  • Визначте сторінки, через які користувачі входять та виходять із сайту
  • Ранжуйте зовнішні сайти за кількістю трафіку, який вони стосуються вашого
  • Показати потік користувачів через ваші сторінки
  • Позначте, які місця розташування посилань отримують найбільше кліків
  • Сегментуйте користувачів на групи, такі як нові, повторні та повернені
  • Надання демографічних даних про користувачів

І до того часу, як ви прочитаєте цю статтю, буде ще більше. Веб-аналітика - це сфера, що швидко розвивається, тому варто вартий свого часу, щоб дізнатися, що саме вимірює аналітика та яку інформацію ви можете отримати від них. Зрештою, якщо ви знаєте, що подобається вашим відвідувачам, ви зможете більше до них звернутися.

Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя

Ви не можете покращити свої навички програмування, коли ніхто не піклується про якість програмного забезпечення.