Зміст
- Визначення - Що означає AlphaGo?
- Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
- Техопедія пояснює AlphaGo
Визначення - Що означає AlphaGo?
AlphaGo - це вузький AI, комп'ютерна програма, розроблена Google DeepMind для гри Go, китайської стратегічної настільної гри для двох гравців, схожих на шахи. AlphaGo - це найперша програма AI, яка змогла перемогти професійного гравця людини, 2-денного гравця Fan Hui в жовтні 2015 року, на повнорозмірній дошці без обмежень. Тоді він у березні 2016 року переміг одного з найвищого рейтингу людей у світі, 9-дан Лі Седол, вигравши чотири ігри з п'яти.
Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
Техопедія пояснює AlphaGo
Проект AlphaGo був започаткований у 2014 році в якості тестового шару, щоб побачити, наскільки добре алгоритм нейронної мережі Google DeepMinds, що використовує глибоке навчання, міг би конкурувати на Go. Алгоритм для AlphaGo - це поєднання методів пошуку дерев та машинного навчання та підкріплене широкою підготовкою як людей, так і інших комп'ютерних гравців. Він використовує пошук дерева в Монте-Карло та керується мережею політики та цінностей, реалізованою за допомогою технологій глибокої нейронної мережі. Мережа політик проходить навчання та допомагає ШІ передбачити наступний крок, який, швидше за все, виграє, тоді як мережа цінностей навчається звужувати дерево пошуку та визначати значення цих позицій, оцінюючи переможців у кожній позиції, а не шукаючи всю дорогу вниз до кінця гри.
AlphaGo вперше живився історичними рухами матчів від людських гравців, використовуючи базу даних близько 30 мільйонів ходів, що робило це імітацією людських ігор. Після того, як ШІ досягла ступеня володіння, вона пройшла підготовку далі, змусивши її грати проти примірників себе, використовуючи підсилення навчання для вдосконалення та навчання більше.
У жовтні 2015 року розповсюджена обчислювальна версія AlphaGo зіграла та перемогла Фань Хуя, 2-денного чемпіона Європи з гонку, відзначившись вперше, коли комп’ютерна програма побила професійного гравця на Go. Потім Фан Хуй допоміг консультантом команди DeepMind через місяці після його поразки. У березні 2016 року AlphaGo вийшов проти Лі Седола, одного з найвищих рейтингових гравців у світі, досягнувши найвищого рівня 9-дан. Вигравши чотири ігри в одній Lees, це ознаменувало великий прорив у дослідженні AI, оскільки це означало, що алгоритм глибокого навчання та нейронних мереж, який використовує DeepMind, можна використовувати для будь-яких інших цілей, оскільки він насправді не був запрограмований для гри Go, а навчився як грати Go. Це відкриває цілком новий світ для досліджень ШІ.