Зміст
- Визначення - Що означає штучна нейронна мережа (ANN)?
- Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
- Техопедія пояснює штучну нейронну мережу (ANN)
Визначення - Що означає штучна нейронна мережа (ANN)?
Мережа штучних нейронів (ANN) - це обчислювальна модель, заснована на структурі та функціях біологічних нейронних мереж. Інформація, що протікає через мережу, впливає на структуру ANN, оскільки нейронна мережа змінюється - або навчається в певному сенсі - на основі цього вводу та виводу.
ANN вважаються інструментами нелінійного статистичного моделювання даних, де моделюються складні зв’язки між входами та виходами або знаходять закономірності.
ANN також відомий як нейронна мережа.
Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
Техопедія пояснює штучну нейронну мережу (ANN)
ANN має ряд переваг, але однією з найбільш визнаних з них є той факт, що він може насправді навчитися спостерігати за наборами даних. Таким чином, ANN використовується як інструмент наближення до випадкових функцій. Ці типи інструментів допомагають оцінити найбільш рентабельні та ідеальні методи для досягнення рішень при визначенні обчислювальних функцій чи розподілів. ANN приймає зразки даних, а не цілі набори даних, щоб знайти рішення, що економить час і гроші. ANN вважаються досить простими математичними моделями для вдосконалення існуючих технологій аналізу даних.
ANN мають три шари, які з'єднані між собою. Перший шар складається з вхідних нейронів. Ці нейрони передаються на другий шар, який у свою чергу виводить нейрони на третій шар.
Тренування штучної нейронної мережі передбачає вибір із дозволених моделей, для яких існує кілька пов'язаних алгоритмів.